写出绘制五只股票可行集的散点图的代码，

在Python中，我们可以使用matplotlib库来创建散点图。假设我们有一个包含五个股票价格数据的二维数组，每行代表一只股票的价格变化。这里是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设我们有5只股票每天收盘价的数据，每列是一天的价格
stock_prices = [[price_1_day_1, price_1_day_2, ..., price_1_day_n],
                [price_2_day_1, price_2_day_2, ..., price_2_day_n],
                [price_3_day_1, price_3_day_2, ..., price_3_day_n],
                [price_4_day_1, price_4_day_2, ..., price_4_day_n],
                [price_5_day_1, price_5_day_2, ..., price_5_day_n]]

# 绘制散点图
plt.scatter(range(1, n+1), stock_prices)  # 第一列对应x轴，剩余列对应y轴
plt.title('五只股票的可行集散点图')
plt.xlabel('时间（天）')
plt.ylabel('股价')
plt.xticks(range(1, n+1))  # x轴标签
plt.legend([f'Stock {i+1}' for i in range(len(stock_prices))])  # 图例标记股票编号
plt.show()

这个代码将生成一个散点图，其中每个点代表一天的股市变化，横坐标是时间（天），纵坐标是股价。