写出一段matplotlib散点图的代码
时间: 2023-08-31 11:26:54 浏览: 38
### 回答1:
以下是一段绘制matplotlib散点图的代码示例:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成随机数据
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
colors = np.random.rand(100)
sizes = 1000 * np.random.rand(100)
# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, c=colors, s=sizes, alpha=0.5)
# 添加标题和标签
plt.title('Scatter Plot')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
# 显示图像
plt.show()
```
这段代码首先导入了matplotlib和numpy库,生成了100个随机的x和y坐标,以及对应的颜色和大小。然后使用plt.scatter函数绘制散点图,并设置颜色、大小和透明度等参数。最后添加了标题和标签,并使用plt.show函数显示图像。
### 回答2:
import matplotlib.pyplot as plt
# 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5] # x坐标值
y = [2, 4, 6, 8, 10] # y坐标值
# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)
# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title("Scatter Plot")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
# 显示图表
plt.show()
### 回答3:
import matplotlib.pyplot as plt
# 定义x和y的数据列表
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)
# 添加标题和坐标轴标签
plt.title('Scatter Plot')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
# 显示图形
plt.show()
这段代码使用matplotlib库创建了一个简单的散点图。首先,我们定义了两个列表x和y作为散点图的数据。然后,使用plt.scatter()函数绘制了散点图,参数分别为x和y。接下来,我们使用plt.title()、plt.xlabel()和plt.ylabel()函数分别添加了图表标题以及x和y轴的标签。最后,使用plt.show()函数显示出散点图。运行代码后,即可看到绘制出的散点图,x轴表示x的值,y轴表示y的值,并且散点以点的形式展示在图表上。