visiontransformer太阳花

visiontransformer是一种用于图像识别的模型，它在Google于2020年CVPR上发布的论文《An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale》中提出。该模型使用了Transformer架构来处理图像数据，并取得了很好的结果。

在实现方面，可以使用PyTorch或TensorFlow2来编写visiontransformer的代码。在GitHub上可以找到相应的实现代码，比如pytorch_classification/vision_transformer和tensorflow_classification/vision_transformer。

在论文中，作者对比了ResNet、ViT（纯Transformer模型）和Hybrid（卷积和Transformer混合模型）三个模型，并对它们进行了评估。因此，除了ViT模型，还有关于Hybrid模型的内容。

关于太阳花，可能是指如何使用visiontransformer模型来进行太阳花图像的识别。具体的步骤和代码实现可以参考相关的文档和代码示例。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Vision Transformer(ViT) 1: 理论详解](https://blog.csdn.net/weixin_38346042/article/details/126341262)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Vision Transformer详解](https://blog.csdn.net/qq_37541097/article/details/118242600)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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