MATLAB图像卷积

MATLAB是一种强大的数学软件，常用于科学计算、数据可视化和工程应用。在图像处理中，卷积是一个关键操作，它通过滑动一个小的滤波器（通常称为核或模板）并将其应用于输入图像的每个像素点来进行。这个过程可以模拟各种效应，如模糊、锐化、边缘检测等。

在MATLAB中，卷积操作通常使用`imfilter`函数完成。这个函数的基本语法如下：

output = imfilter(input, kernel, 'Option', value);

其中：
- `input`：输入的图像矩阵。
- `kernel`：滤波器或核，也可以是一个二维数组。
- `'Option'`：可以选择不同的卷积模式，例如默认的'full'表示全卷积（得到完整的卷积结果），'same'保持输出尺寸不变等。
- `value`：如果需要，可以设置特定选项的具体值。

例子：

% 加载一个图像
img = imread('example.jpg');
% 创建一个高斯滤波器
h = fspecial('gaussian', [5 5], 2); % 高斯标准差为2
% 进行卷积
filtered_img = imfilter(img, h, 'conv');
imshow(filtered_img);