pytorch图像融合代码大全

很抱歉，根据您提供的引用内容，我无法为您提供完整的PyTorch图像融合代码。然而，根据您提供的引用内容，我可以给您提供一些相关的信息。

PyTorch是一个用于深度学习的开源机器学习库，它提供了丰富的工具和函数来进行图像处理和融合。在PyTorch中，图像融合可以通过多种方式实现，比如叠加、融合权重等。

下面是一个简单的示例代码，展示了如何使用PyTorch进行图像融合：

import torch
import torchvision.transforms.functional as TF

# 加载两个图像
image1 = Image.open("image1.jpg")
image2 = Image.open("image2.jpg")

# 将图像转换为Tensor
tensor1 = TF.to_tensor(image1)
tensor2 = TF.to_tensor(image2)

# 图像融合
blended_tensor = tensor1 * 0.5 + tensor2 * 0.5

# 将Tensor转换回图像
blended_image = TF.to_pil_image(blended_tensor)

# 显示融合后的图像
blended_image.show()

请注意，这只是一个简单的示例代码，具体的图像融合方法和参数可能因应用场景的不同而有所不同。如果您需要更复杂的图像融合代码，请提供更详细的要求或参考PyTorch官方文档和示例代码。