请具体写出jupyter notebook可运行的代码

当然可以！以下是一个简单的Jupyter Notebook可运行的Python代码示例：

# 导入所需的库
import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 打印DataFrame
print(df)

这段代码使用了`pandas`库创建了一个包含姓名、年龄和城市信息的DataFrame，并将其打印出来。你可以在Jupyter Notebook中运行这段代码，看到DataFrame的输出结果。

相关问题

请写出直接在jupyter notebook下运行的代码

Jupyter Notebook 是一个非常流行的交互式计算环境，支持 Python 以及其他多种语言。在 Jupyter Notebook 中编写并运行代码通常涉及到以下步骤：

1. **创建新单元格**：在 Notebook 的顶部，你会看到一个或多个带有 "In [ ]" 编号的单元格，这是用来输入和执行代码的地方。

# 创建一个新的代码单元格

2. **编写 Python 代码**：例如，你可以写一段简单的打印语句：

print("Hello, Jupyter Notebook!")

3. **运行代码**：按住 Shift 键然后点击回车（或使用快捷键 `Ctrl+Enter` 或 `Command+Enter`）就可以执行当前单元格中的代码了。

4. **输出结果**：对于上面的打印语句，你应该会在输出区域看到 "Hello, Jupyter Notebook!"。

5. **多行代码块**：如果你有连续多行代码，可以在第一行前添加四个空格或者缩进以表示代码块：

a = 5
b = 10
result = a + b
print(result)

6. **命令模式**：如果需要在命令行模式下运行代码，可以按下 `Shift+Enter` 运行整段代码，然后按 `Esc` 切换回编辑模式。

7. **保存和运行整个 Notebook**：在菜单栏，选择 "File" -> "Save and Checkpoint" 来保存你的工作，如果你想一次性运行所有单元格，可以选择 "Kernel" -> "Run All Cells"。

解决jupyter notebook运行不了代码

如果在使用Jupyter notebook时，写了代码print(“hello world”)，但是运行后没有执行，可能是因为只安装了Jupyter，而没有安装Notebook。解决方法如下：
1.打开Anaconda Prompt
2.重新安装Notebook，命令为conda install notebook
3.安装完成后，在命令中输入jupyter notebook。正常情况下会弹出如下界面。
如果以上方法无法解决问题，可以尝试重新安装Anaconda或者检查代码是否有语法错误。