``` table1(~agegroup+chanci+hos+education+marriage+chanjiantimes|status, data=sub_df1,overall = FALSE)#制作频数表```R语言如何加载table1这个函数

`table1()`函数似乎不是一个内置的R语言函数，它看起来像是自定义的数据处理或者分析函数，通常在特定数据包或者项目中定义。如果`sub_df1`是一个DataFrame，并且`~agegroup+chanci+hos+education+marriage+chanjiantimes|status`是对某些列进行分组计数的操作，那么这可能是对变量进行分层交叉频率分析的一个步骤。

要在R中创建类似这样的表格，你可以使用基础的`dplyr`库提供的`count()`函数，或者`xtabs()`函数，以及`data.table`包的`ftable()`或`xts()`。具体例子如下：

# 如果你是用dplyr
library(dplyr)
table_df <- sub_df1 %>%
  group_by(status, agegroup, chanci, hos, education, marriage, chanjiantimes) %>%
  count()

# 如果你是用data.table
library(data.table)
table_df <- as.data.table(sub_df1)[, .(n = .N), by = c("status", "agegroup", "chanci", "hos", "education", "marriage", "chanjiantimes")]

# 或者用xtabs
table_df <- xtabs(value ~ ., data = sub_df1[, .(status, agegroup, ..., chanjiantimes)])

# 要生成总体频率表（不按status分层）
table_overall <- table(sub_df1$agegroup, sub_df1$chanci, ...)

如果你确实有名为`table1`的函数并想了解如何加载，那取决于它是从哪里来的。如果是某个特定包的一部分，你需要安装那个包，比如`Hmisc`、`sjPlot`等。如果没有提供包名，那就无法直接加载了。