优化代码SELECT * from dwd_gsms_order_test.oc_order_item_holo AS a JOIN ( SELECT --获取非油的商品 plu_code ,cls_type FROM dwd_gsms_product_test.dwd_plu_holo WHERE cls_type = '0' ) b ON b.plu_code = a.product_no WHERE a.hos_code IN ('NF04','VG0L') AND station_code = '1-A5001-C006-S003'

时间: 2023-10-09 16:04:25 浏览: 173
这个 SQL 语句可以从以下几个方面进行优化: 1. 字段选择:使用 `*` 会返回所有字段,包括不必要的字段,增加数据库查询的负担,应该尽量选择需要的字段进行查询。 2. 子查询优化:子查询的效率相对较低,可以考虑使用 `JOIN` 操作或者临时表进行优化。 3. 索引优化:对 `a.hos_code`、`a.station_code` 和 `a.product_no` 字段添加合适的索引可以提高查询效率。 优化后的 SQL 语句如下: ```sql SELECT a.field1, a.field2, ..., b.plu_code, b.cls_type FROM dwd_gsms_order_test.oc_order_item_holo AS a JOIN dwd_gsms_product_test.dwd_plu_holo AS b ON b.plu_code = a.product_no AND b.cls_type = '0' WHERE a.hos_code IN ('NF04','VG0L') AND a.station_code = '1-A5001-C006-S003' ``` 其中 `field1`, `field2` 等表示需要查询的字段,应该根据具体情况进行选择。同时,对 `a.hos_code`、`a.station_code` 和 `a.product_no` 字段添加索引可以提高查询效率。
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SELECT * from dwd_gsms_order_test.oc_order_item_holo AS a JOIN ( SELECT --获取非油的商品 plu_code ,cls_type FROM dwd_gsms_product_test.dwd_plu_holo WHERE cls_type = '0' ) b ON b.plu_code = a.product_no WHERE a.hos_code IN ('NF04','VG0L') AND station_code = '1-A5001-C006-S003'

这是一个 SQL 语句,它的功能是从 `dwd_gsms_order_test.oc_order_item_holo` 表中获取非油的商品信息,然后通过 `JOIN` 操作连接到 `dwd_gsms_product_test.dwd_plu_holo` 表中,最终返回符合要求的记录。 具体来说,这个 SQL 语句的主要操作包括: 1. 从 `dwd_gsms_product_test.dwd_plu_holo` 表中获取 `cls_type` 为 0 的商品信息。 2. 从 `dwd_gsms_order_test.oc_order_item_holo` 表中获取 `hos_code` 在 `NF04` 或 `VG0L` 中,且 `station_code` 为 `1-A5001-C006-S003` 的订单商品信息。 3. 将上述两个结果通过 `JOIN` 操作连接起来,连接条件为商品编号 `plu_code` 相等。 4. 返回符合要求的记录,其中 `*` 表示返回所有字段。 需要注意的是,这是一个测试语句,具体使用时需要根据实际情况进行修改。

请优化这段代码select * from ( select order_bill_id , counterfoil_no , counterfoil_amt , acceptor , company_id , cert_no , company_name , rate , expiry_date , transaction_amt , create_date , update_date , partner_id , partner_name , order_status_code , order_status_msg , transaction_date , tenant_id , platform_id , channel_id , share_profit , settle , row_number()over(partition by order_bill_id order by update_date desc )rn from (select * from dwd_mec_adds_order_bill_inc where dt='2023-06-07' union all select * from dwd_mec_adds_order_bill_inc where dt='2023-06-06')t )r where rn=1

这段代码可以进行如下优化: 1. 使用`UNION ALL`的语句可以合并为一个子查询,避免了多次扫描表的开销。 2. 在子查询中使用`WHERE`条件过滤查询日期,避免了查询全表的开销。 3. 可以使用具体的列名代替`SELECT *`,避免了不必要的数据传输开销。 综上所述,可以优化成如下代码: ``` SELECT order_bill_id, counterfoil_no, counterfoil_amt, acceptor, company_id, cert_no, company_name, rate, expiry_date, transaction_amt, create_date, update_date, partner_id, partner_name, order_status_code, order_status_msg, transaction_date, tenant_id, platform_id, channel_id, share_profit, settle FROM ( SELECT order_bill_id, counterfoil_no, counterfoil_amt, acceptor, company_id, cert_no, company_name, rate, expiry_date, transaction_amt, create_date, update_date, partner_id, partner_name, order_status_code, order_status_msg, transaction_date, tenant_id, platform_id, channel_id, share_profit, settle, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY order_bill_id ORDER BY update_date DESC) rn FROM dwd_mec_adds_order_bill_inc WHERE dt IN ('2023-06-06', '2023-06-07') ) t WHERE rn = 1; ``` 这样可以使代码更加简洁,同时也可以提高查询效率。
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优化这段SQL:SELECT CONCAT( HOUR ( mail_send_time ) DIV 1 * 1, ':00-', HOUR ( mail_send_time ) DIV 1 * 1, ':59' ) AS timeInterval, IFNULL( COUNT( * ), 0 ) AS total, IFNULL( SUM( contact_account_type in (SELECT code_description FROM dwd_t_code_value WHERE code_value = '01') ), 0 ) AS wxTotal, IFNULL( SUM( contact_account_type IN (SELECT code_description FROM dwd_t_code_value WHERE code_value = '02') ), 0 ) AS qqTotal, IFNULL( SUM( local_action = (SELECT code_description FROM dwd_t_code_value WHERE code_value = '05') AND contact_account_type = (SELECT code_description FROM dwd_t_code_value WHERE code_value = '01') ), 0 ) AS wxSend, IFNULL( SUM( local_action = (SELECT code_description FROM dwd_t_code_value WHERE code_value = '06') AND contact_account_type = (SELECT code_description FROM dwd_t_code_value WHERE code_value = '01')), 0 ) AS wxReceive , IFNULL( SUM( local_action = (SELECT code_description FROM dwd_t_code_value WHERE code_value = '05') AND contact_account_type = (SELECT code_description FROM dwd_t_code_value WHERE code_value = '02')), 0 ) AS qqSend, IFNULL( SUM( local_action = (SELECT code_description FROM dwd_t_code_value WHERE code_value = '06') AND contact_account_type = (SELECT code_description FROM dwd_t_code_value WHERE code_value = '02')), 0 ) AS qqReceive FROM dwd_t_friend_talk, dwd_t_code_value WHERE person_no = '653129200105072624' AND contact_account_type IN ( '微信', 'QQ' ) AND friend_account <> '' AND contact_account_type <> '' AND mail_send_time IS NOT NULL AND mail_send_time <> '' GROUP BY HOUR ( mail_send_time ) DIV 1

select a.IMSI, a.GJ, a.YYS, count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end) as MRWZGXQQCS, count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 and b.result<>1 then a.IMSI else null end) as MRWZGXQQCS, case when count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end)=0 then 0 else count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 and b.result<>1 then a.IMSI else null)/ count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end) as MRWZGXCGL, sum(c.MRZJCS) as MRZJCS, sum(c.MRZJHJCGCS) as MRZJHJCGCS, sum(d.MRBJCS) as MRBJCS, sum(d.MRBJHJCGCS) as MRBJHJCGCS, case when sum(c.MRZJCS)=0 then 0 else sum(c.MRZJHJCGCS)/sum(c.MRZJCS) end as MRZJWLJTL, case when sum(c.MRZJCS)=0 then 0 else sum(d.MRBJHJCGCS)/sum(d.MRBJCS) end as MRBJWLJTL, count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end) as MCWZGXQQCS, count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 and b.result<>1 then a.IMSI else null end) as MCWZGXCGCS, case when count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end)=0 then 0 else count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 and b.result<>1 then a.IMSI else null end)/ count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end) as MCWZGXCGL from (select * from TAB_A union select * from TAB_B union select * from TAB_C)a left join (select * from spark_odc_dwd.D_ENS_GMAP_MM where p_hour='#{time yyyyMMddHH}') b on a.IMSI=b.IMSI left join TAB_D c on a.IMSI=c.calling_imsi left join TAB_E c on a.IMSI=c.called_imsi group by a.IMSI, a.GJ, a.YYS

select '#{time yyyyMMdd}0000' TIME_ID, a.IMSI, a.GJ, a.YYS, count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end) as MRWZGXQQCS, count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 and b.result<>1 then a.IMSI else null end) as MRWZGXCGCS, case when count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end)=0 then 0 else count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 and b.result<>1 then a.IMSI else null)/count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end) as MRWZGXCGL, sum(c.MRZJCS) as MRZJCS, sum(c.MRZJHJCGCS) as MRZJHJCGCS, sum(d.MRBJCS) as MRBJCS, sum(d.MRBJHJCGCS) as MRBJHJCGCS, case when sum(c.MRZJCS)=0 then 0 else sum(c.MRZJHJCGCS)/sum(c.MRZJCS) end as MRZJWLJTL, case when sum(c.MRZJCS)=0 then 0 else sum(d.MRBJHJCGCS)/sum(d.MRBJCS) end as MRBJWLJTL, count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end) as MCWZGXQQCS, count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 and b.result<>1 then a.IMSI else null end) as MCWZGXCGCS, case when count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end)=0 then 0 else count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 and b.result<>1 then a.IMSI else null end)/ count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end) as MCWZGXCGL, now() LOAD_TIME from (select * from TAB_A union select * from TAB_B union select * from TAB_C)a left join (select * from spark_odc_dwd.D_ENS_GMAP_MM where p_hour='#{time yyyyMMddHH}') b on a.IMSI=b.IMSI left join TAB_D c on a.IMSI=c.calling_imsi left join TAB_E d on a.IMSI=d.called_imsi group by a.IMSI, a.GJ, a.YYS

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