python网络爬虫入门

以下是一个简单的Python网络爬虫入门示例：

import requests

# 设置关键字
keyword = "python"

try:
    # 构造请求参数
    kv = {'wd': keyword}
    
    # 发送GET请求
    r = requests.get("http://www.baidu.com/s", params=kv)
    
    # 打印请求的URL
    print.request.url)
    
    # 检查请求是否成功
    r.raise_for_status()
    
    # 打印返回的页面内容长度
    print(len(r.text))
    
except IOError as e:
    print(str(e))

这个示例中，我们使用了`requests`库发送了一个GET请求到百度搜索页面，并通过设置关键字参数`wd`来搜索关键字"python"。然后我们打印了请求的URL和返回的页面内容长度。

相关问题

python网络爬虫入门教程

好的，关于 Python 网络爬虫入门教程，我可以给你一些基本的介绍和指导。

首先，Python 网络爬虫是指使用 Python 编写程序，通过网络获取数据的一种技术。它可以自动化地访问网站、抓取数据、解析数据等等。

在 Python 中，有很多第三方库可以用来实现网络爬虫，比如 requests、beautifulsoup4、scrapy 等等。其中，requests 库可以用来发送 HTTP 请求，beautifulsoup4 库可以用来解析 HTML 页面，scrapy 则是一个功能强大的爬虫框架。

如果你想学习 Python 网络爬虫，可以先从 requests 和 beautifulsoup4 这两个库入手。具体的学习方法可以参考一些在线教程或者书籍，比如《Python 网络爬虫实战》、《Python 爬虫开发与项目实战》等等。

python网络爬虫入门实战 pdf

《Python网络爬虫入门实战》是一本挺不错的入门级网络爬虫教程，作者详细讲解了Python爬虫的基础知识和操作技巧。此书特点在于：“浅显易懂”、“通俗易懂”、“图文并茂”、“实战入门”，让初学者易于上手并深入浅出地理解Python爬虫的知识点。

本书主要包括：爬虫入门基础、开源爬虫框架Scrapy、虚拟化数据、反爬策略和Javascript绕过、Cookie与Session模拟登录、Http协议和浏览器模拟操作、数据存储与操作、自定义爬虫和爬虫案例实战等主题内容。

如果读者想学习Python爬虫，本书是一个很不错的选择。在学习过程中，需要仔细阅读每个示例代码，理解程序运行的流程，注重实战操作。另外，需要注意的是，网络爬虫也有法律风险，所以在实际操作时需要遵守相关法律法规，注意各种反爬虫策略的应对。