spyder画图 画折线图

要在Spyder中画平滑的折线图，你可以使用Scipy库中的`savgol_filter`函数来平滑数据。下面是一个示例代码:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.signal import savgol_filter

# 生成一些示例数据
x

相关问题

spyder画平滑的折线图

要在Spyder中画平滑的折线图，你可以使用Scipy库中的`savgol_filter`函数来平滑数据。下面是一个示例代码:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.signal import savgol_filter

# 生成一些示例数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x) + np.random.normal(0, 0.1, size=100)

# 使用savgol_filter函数平滑数据
smoothed_y = savgol_filter(y, window_length=15, polyorder=3)

# 绘制原始数据和平滑后的曲线
plt.plot(x, y, label='原始数据')
plt.plot(x, smoothed_y, label='平滑后的曲线')
plt.legend()
plt.show()

在这个示例代码中，我们首先生成了一些示例数据，在原始数据上添加了一些噪声。然后，我们使用`savgol_filter`函数对数据进行平滑处理，其中`window_length`参数指定了窗口的大小，`polyorder`参数指定了多项式拟合的阶数。最后，我们使用`plot`函数绘制原始数据和平滑后的曲线，并使用`legend`函数添加图例，最后使用`show`函数显示图形。

希望对你有帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python绘制基本图形——基于Spyder的matplotlib基本绘图（课程笔记）](https://blog.csdn.net/ziixiaoshenwang/article/details/122224412)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

spyder画图代码

要在Spyder中画图，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

2. 设置中文显示（可选）：

plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["Microsoft YaHei"]
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

3. 画折线图：

x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
y = np.array([12, 34, 56, 75, 32, 4])
plt.plot(x, y)
plt.show()  # 显示图表

4. 画多条曲线的图表：

x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 1000)
sinx = np.sin(x)
cosx = np.cos(x)/2

plt.plot(x, sinx, linestyle="--", linewidth=2, alpha=0.5)
plt.plot(x, cosx, linestyle=":", color="green")
plt.show()

以上是在Spyder中画图的代码示例，你可以根据需要进行修改和运行。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>