如何选择pandas多列数据转成十进制数

在Pandas中，如果你想将多列数值数据转换为十进制形式，可以使用`astype()`函数结合`int`或`float`数据类型来进行这个操作。假设你有一个DataFrame `df`，其中包含需要转换的列如`column1`, `column2`, 等等：

import pandas as pd

# 假设df是这样的 DataFrame
df = pd.DataFrame({
   'column1': ['1.5', '2.7', '0.8'],
   'column2': [123.456, 678.901, 456.789]
})

# 将这些列的数据类型转换为整型或浮点型
df[['column1', 'column2']] = df[['column1', 'column2']].astype(float)

# 如果某列已经是整数可以直接转换，例如：
# df['column3'] = df['column3'].astype(int)

# 转换后的结果将是十进制形式的数字

如果你只对部分列进行转换，可以指定列名作为列表。记得先检查数据，因为非数值类型的字符串可能会导致错误。