yolov8替换siou

yolov8是一个全新的目标检测模型，它在siou的基础上进行了替换和升级。yolov8采用了一系列先进的技术和算法，使得它的目标检测能力更加准确和快速。相比于siou，yolov8拥有更高的检测精度，更快的检测速度和更强的适应性。这些改进使得yolov8成为了目前目标检测领域的领先模型之一。

与siou相比，yolov8在处理多目标检测时表现更为出色，能够更准确地识别和定位各种不同类型的目标。同时，yolov8也在目标检测的速度上有了较大的提升，能够更快速地完成大规模目标检测任务。此外，yolov8还加强了对小目标的检测能力，使得模型的适用范围更加广泛。

总的来说，yolov8的出现为目标检测领域带来了一次革命性的升级，使得我们能够更加高效和精准地进行目标检测任务。相信随着yolov8的不断优化和应用，它将会成为未来目标检测领域的标杆，为各种领域的应用提供更好的技术支持。

相关问题

YOLOv5添加SIoU

### 实现SIoU计算以提高YOLOv5目标检测性能

#### 修改损失函数部分代码
要在YOLOv5中实现SIoU计算，核心在于修改损失函数部分的代码。具体来说，在`loss.py`文件中找到负责计算CIoU的部分，并将其替换为SIoU。

def bbox_iou(box1, box2, x1y1x2y2=True, GIoU=False, DIoU=False, CIoU=False, SIoU=True, eps=1e-7):
    ...
    if SIoU:
        # Compute distance between boxes' centers and diagonal of the bounding rotated rectangle
        v = (4 / math.pi ** 2) * torch.pow(torch.atan(w2/h2)-torch.atan(w1/h1), 2)
        with torch.no_grad():
            alpha = v / ((1+eps) * (1 - ious + v))
        siou_loss = ious - (l_c_diagonal ** 2 + v * alpha)
        return siou_loss

这段代码展示了如何定义一个新的分支用于计算SIoU[^3]。注意这里增加了对中心点距离以及旋转矩形对角线长度差异性的考量，从而更精确地衡量两个边界框之间的重叠程度。

#### 调整配置文件参数设置
除了更改Python脚本外，还需要调整训练时所使用的超参设定。打开对应版本下的`.yaml`配置文档，定位到Loss项下：

# Train/val hyperparameters
lr0: 0.01  # initial learning rate (SGD=1E-2, Adam=1E-3)
...
box: 0.05  # box loss gain
cls: 0.58  # cls loss gain
obj: 1.0  # obj loss gain (scale with pixels)
anchor_t: 4.0  # anchor-multiple threshold
fl_gamma: 0.0  # focal loss gamma (efficientDet default is gamma=1.5)
giou: 0.05  # giou loss gain (if defined)
siou: 1.0  # siou loss gain (newly added parameter)

新增加了一个名为`sious`的选项来控制SIoU损失在整个总损失中的权重比例。

通过上述两步操作即可完成YOLOv5对于SIoU的支持，进而有助于改善模型针对不同尺度物体尤其是小尺寸实例的表现效果[^1]。

yolov8 siou

Yolov8中并没有提到SIoU。Yolov8自带的IOU方法是GIoU、DIoU、CIoU，默认选择CIoU。SIoU并不是Yolov8中的一种IOU方法。Yolov8改进策略中提到了替换CIoU的方法，包括使用Wise-IoU、EIoU、GIoU、DIoU进行无缝替换。 IoU是Intersection over Union的缩写，也被称为“交并比”，在目标检测和语义分割中起着至关重要的作用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [涨点技巧：IOU篇---Yolov8引入WIoU，SIoU，EIoU，α-IoU，不同数据集验证能涨点](https://blog.csdn.net/m0_63774211/article/details/130200951)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [YoloV8改进策略：将CIoU替换成Wise-IoU，幸福涨点，值得拥有，还支持EIoU、GIoU、DIoU、SIoU无缝替换](https://download.csdn.net/download/qq_40957277/88165137)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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