string(ROW_NUMBER() OVER ()) as id 能在spark上面执行吗

在Spark SQL中，`ROW_NUMBER()`是一个窗口函数，用于为每一组数据分配一个连续的数字，类似于SQL Server或Oracle等数据库的行编号。当你在`string(ROW_NUMBER() OVER ())`这样的表达式中将它转换成字符串，并作为列名`id`，实际上是在生成每行的一个唯一的标识符。

然而，直接在`SELECT`语句中使用这种形式的表达式作为列名（id），通常是不可行的，因为大多数Spark SQL解析器不会支持这种语法。你需要先计算出行号，然后将其作为一个普通的列添加到DataFrame或Row中。例如：

WITH numbered_rows AS (
  SELECT *, ROW_NUMBER() OVER () AS row_num
  FROM your_table
)
SELECT ..., 
       CONCAT('id_', CAST(row_num AS STRING)) AS id
FROM numbered_rows;

这里首先创建了一个名为`numbered_rows`的临时视图，其中包含原始表的数据以及行号。然后在选择列时，将行号转换为字符串并加上前缀`id_`。