ollama离线部署大模型
时间: 2025-02-19 09:32:49 浏览: 50
Ollama 大模型离线部署方法
准备阶段
为了实现Ollama大模型的离线部署，需先在一个联网设备上准备好所需的资源。通常可以选择一台可以访问互联网的工作站来完成这一准备过程。在这个过程中，使用Ollama工具下载目标模型，并将其保存至指定路径下[^1]。
对于Linux系统的离线环境而言，可以在Mac或其他具备网络连接能力的操作系统环境中利用Ollama获取所需的大规模预训练模型。具体操作是在具有网络连接条件下的计算机（例如Mac），通过命令行界面执行相应的指令以下载特定版本的OLLAMA框架及其配套组件[^2]。
部署步骤
当所有必要的文件都已就绪之后，则可着手于实际的目标服务器上的配置工作：
复制模型文件：将事先已经从在线机器下载好的
models目录整体迁移至计划用于承载该应用的服务端位置；同时也要注意把.ollama隐藏文件夹一并转移过来，确保其放置在Linux主机上的适当位置，比如/usr/share/ollama/.ollama/这样的标准路径之下。设定环境变量：编辑服务启动脚本或者全局shell profile文件（如
.bashrc或.zshrc），增加一行用来定义指向上述提到的新建存储库地址的环境参数声明语句。这一步骤是为了让后续调用能够顺利找到对应的二进制程序以及关联的数据集等依赖项。
export OLlama_MODEL_PATH=/path/to/models/
- 创建自定义模型实例：依据具体的业务需求编写描述新构建实体特性的配置文档——即所谓的ModelFile，并据此发起创建请求。此命令会基于给定模板生成一个新的推理引擎实例，命名为
qwen2-instruct作为例子展示在这里[^3]。
ollama create qwen2-instruct -f ./Modelfile
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### 同步GET请求
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```swift
import Foundation
func syncGETRequest() {
guard let url = URL(string: "http://www.example.com/api/data") else { return }
var request = URLRequest(url: url)
request.httpMethod = "GET"
let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
if let error = error {
print("Error: \(error)")
return
}
if let httpResponse = response as? HTTPURLResponse, (200...299).contains(httpResponse.statusCode) {
guard let mimeType = httpResponse.mimeType, mimeType == "application/json" else {
print("Invalid content-type")
return
}
guard let data = data else {
print("No data")
return
}
do {
let json = try JSONSerialization.jsonObject(with: data, options: [])
print("Data received: \(json)")
} catch {
print("JSONSerialization failed: \(error)")
}
} else {
print("HTTP Error: \(response?.description ?? "No response")")
}
}
task.resume()
}
// 调用函数
syncGETRequest()
```
### 同步POST请求
同步POST请求与GET类似，但是在请求方法、请求体以及可能的参数设置上有所不同。下面是一个同步POST请求的示例代码。
```swift
import Foundation
func syncPOSTRequest() {
guard let url = URL(string: "http://www.example.com/api/data") else { return }
var request = URLRequest(url: url)
request.httpMethod = "POST"
let postData = "key1=value1&key2=value2"
request.httpBody = postData.data(using: .utf8)
let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
// 同GET请求处理方式类似...
}
task.resume()
}
// 调用函数
syncPOSTRequest()
```
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异步请求不会阻塞主线程，因此可以提升用户体验。在iOS开发中，可以使用`URLSession`来发起异步请求。
```swift
import Foundation
func asyncGETRequest() {
guard let url = URL(string: "http://www.example.com/api/data") else { return }
var request = URLRequest(url: url)
request.httpMethod = "GET"
URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
// 同步GET请求处理方式类似...
}.resume()
}
// 调用函数
asyncGETRequest()
```
### 异步POST请求
异步POST请求的代码结构与GET请求类似，区别主要在于HTTP方法和请求体的设置。
```swift
import Foundation
func asyncPOSTRequest() {
guard let url = URL(string: "http://www.example.com/api/data") else { return }
var request = URLRequest(url: url)
request.httpMethod = "POST"
let postData = "key1=value1&key2=value2"
request.httpBody = postData.data(using: .utf8)
URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
// 同步GET请求处理方式类似...
}.resume()
}
// 调用函数
asyncPOSTRequest()
```
### 注意事项
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- **错误处理**：示例代码中展示了基本的错误处理流程，但在实际开发中应详细处理各种可能的网络错误。
- **线程安全**：如果在主线程之外的线程更新UI，需要确保线程安全。
- **请求超时**：在网络请求中设置合理的超时时间以避免长时间无响应。
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### 结语
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/*
