回归模型的评价指标计算公式

回归模型的评价指标计算公式主要有以下几种:
1. 平方根误差(RMSE)：RMSE = sqrt(MSE)，其中MSE是平均平方误差的计算公式。
2. 平均绝对误差(MAE)：MAE = (1/n) * Σ|y_pred - y_true|，其中n是样本数量，y_pred是预测值，y_true是真实值。
3. 平均平方误差(MSE)：MSE = (1/n) * Σ(y_pred - y_true)^2，其中n是样本数量，y_pred是预测值，y_true是真实值。
4. R2_score：R2_score = 1 - (SSR/SST)，其中SSR是残差平方和，SST是总平方和。