各个排序算法时间复杂度和空间复杂度

引用提到了归并排序的时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(n)。而引用中提到，当算法的空间复杂度为常量时，即不随数据量n的增加而改变，可以表示为O(1)。另外，引用中介绍了基数排序的时间复杂度为O(d(nr))，其中d为关键码的位数，r为关键码的取值范围。

接下来是各个排序算法的时间复杂度和空间复杂度的总结：
1. 冒泡排序：时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(1)。
2. 选择排序：时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(1)。
3. 插入排序：时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(1)。
4. 希尔排序：时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(1)。
5. 归并排序：时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(n)。
6. 快速排序：时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(logn)。
7. 堆排序：时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(1)。
8. 计数排序：时间复杂度为O(n+r)，空间复杂度为O(n+r)，其中r为关键码的取值范围。
9. 桶排序：时间复杂度为O(n+k)，空间复杂度为O(n+k)，其中k为桶的个数。
10. 基数排序：时间复杂度为O(d(nr))，空间复杂度为O(nr)，其中d为关键码的位数，r为关键码的取值范围。

相关问题

各类排序算法的时间复杂度和空间复杂度排序

以下是各类排序算法的时间复杂度和空间复杂度排序：
1.冒泡排序
时间复杂度：O(n^2)
空间复杂度：O(1)
2.选择排序
时间复杂度：O(n^2)
空间复杂度：O(1)
3.插入排序
时间复杂度：O(n^2)
空间复杂度：O(1)
4.快速排序
时间复杂度：平均情况O(nlogn)，最坏情况O(n^2)
空间复杂度：平均情况O(logn)，最坏情况O(n)
5.归并排序
时间复杂度：O(nlogn)
空间复杂度：O(n)
6.堆排序
时间复杂度：O(nlogn)
空间复杂度：O(1)