python找出最小重复子串 kmp

KMP算法是一种用于字符串匹配的算法，用于在一个长字符串中查找一个短字符串是否存在。这个算法的核心思想是通过利用已经匹配过的部分，跳过一些不必要的比较，以提高算法的效率。

在python中使用KMP算法来找出最小重复子串的步骤如下：
1. 构建next数组，用于指示在匹配过程中出现不匹配时，应该将模式串向右移动多少位。
2. 初始化主串的索引`i`为0，模式串的索引`j`为0。
3. 当`i`小于主串的长度且`j`小于模式串的长度时，进行以下处理：
a. 如果主串和模式串在当前位置的字符相等，则将`i`和`j`分别加1。
b. 如果主串和模式串在当前位置的字符不相等，则根据next数组的值移动模式串的索引`j`。
4. 如果在循环过程中，模式串的索引`j`达到了模式串的长度，表示模式串已经完全匹配主串了，此时找到了一个最小重复子串。
5. 返回模式串的长度作为最小重复子串的长度。

下面是一个简单的Python代码示例：

def getNext(pattern):
    next = [0] * len(pattern)
    i, j = 1, 0
    while i < len(pattern):
        if pattern[i] == pattern[j]:
            next[i] = j + 1
            i += 1
            j += 1
        elif j > 0:
            j = next[j-1]
        else:
            next[i] = 0
            i += 1
    return next

def getMinRepeatedSubstring(string):
    pattern = ''
    for i in range(1, len(string)):
        pattern = string[:i]
        next = getNext(pattern)
        j = 0
        for c in string:
            if c == pattern[j]:
                j += 1
                if j == len(pattern):
                    return len(pattern)
            elif j > 0:
                j = next[j-1]
    return -1

# 测试
string = 'abcdabcdabcd'
result = getMinRepeatedSubstring(string)
print(result)  # 输出 4，表示最小重复子串的长度为4，即'abcd'

以上代码中，`getNext()`函数用于构建next数组，`getMinRepeatedSubstring()`函数用于找出最小重复子串的长度。

希望以上回答对您有帮助！