python d3.js知识图谱

D3.js是一个非常流行的可视化库，它是基于数据的文档操作JavaScript库，可以将数据与HTML、SVG、CSS结合起来，创造出可交互的数据图表。在Python中，可以使用D3.js来创建知识图谱。通过使用D3.js的功能，可以绘制图例、展示点上的文字等。例如，可以使用D3.js来绘制图例，通过JS获取SVG布局，并加载颜色，对应不同的图例。同时，可以使用D3.js来展示点上的文字，默认情况下，展示的是该点的id，但可以根据需要自定义展示的内容。通过修改neo4jd3.js文件中的相应代码，可以实现自定义展示内容。总之，D3.js是一个强大的工具，可以帮助我们在Python中创建具有交互性的知识图谱。
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- *1* *3* [[知识图谱实战篇] 三.Python提取JSON数据、HTML+D3构建基本可视化布局](https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/86755610)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [使用D3.js进行Neo4j数据的前端展示](https://blog.csdn.net/weixin_44455388/article/details/107250417)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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