差值预测隐藏算法matlab代码

差值预测隐藏算法是一种用于图像加密和水印嵌入的算法，下面是一个简单的MATLAB代码示例：

% 读取原始图像
originalImage = imread('原始图像.jpg');
% 将原始图像转换为灰度图像
grayImage = rgb2gray(originalImage);

% 对灰度图像进行差值预测隐藏
predictedImage = zeros(size(grayImage));
[row, col] = size(grayImage);
for i = 2:row
    for j = 2:col
        % 像素差值预测
        predictedPixel = grayImage(i-1, j-1) + grayImage(i-1, j) - grayImage(i-1, j-1);
        % 与原始像素求差得到隐藏信息
        predictedImage(i, j) = grayImage(i, j) - predictedPixel;
    end
end

% 显示差值预测隐藏后的图像
imshow(predictedImage);
title('差值预测隐藏后的图像');

% 保存差值预测隐藏后的图像
imwrite(predictedImage, '差值预测隐藏后的图像.jpg');

上述代码首先读取原始图像，并将其转换为灰度图像，接着通过嵌入算法对灰度图像进行差值预测隐藏。嵌入算法遍历灰度图像的每个像素，通过计算前一个像素与当前像素的差值，得到一个预测值。然后用当前像素与预测值的差作为隐藏信息，存储在一个新的图像中。最后，显示并保存差值预测隐藏后的图像。