补全文件最后面的代码

根据文档中的要求，你需要补全几何均值滤波的部分代码。以下是完整的代码：

# 导入 numpy 包
import numpy as np
# 导入 opencv 包
import cv2
import math

# 使用 opencv 读取图片
image = cv2.imread("/data/workspace/myshixun/step2/原图/zao.png", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 待输出的图片
output = np.zeros(image.shape, np.uint8)

# 遍历图像，进行均值滤波
for i in range(image.shape[0]):
    for j in range(image.shape[1]):
        # 初始化几何均值变量
        ji = 1.0
        # 遍历滤波器内的像素值，滤波器的大小为 1*3
        for k in range(-1, 2):
            # 防止越界
            if 0 <= j + k < image.shape[1]:
                # 像素值相乘
                ji *= image[i][j + k]
        # 计算几何均值
        output[i][j] = int(math.pow(ji, 1.0 / 3))

# 展示均值滤波后的图片
cv2.imwrite("/data/workspace/myshixun/step2/学员文件/output.png", output)
# 等待用户的键盘输入
print(output)
print(np.sum(output))

### 解释
1. **初始化几何均值变量**：`ji = 1.0`，用于存储滤波器区域内像素值的乘积。
2. **遍历滤波器内的像素值**：由于滤波器的大小为 `1*3`，因此只需要在一个方向上遍历三个像素值。
3. **防止越界**：确保访问的像素位置不超出图像边界。
4. **像素值相乘**：将滤波器覆盖范围内的像素值相乘。
5. **计算几何均值**：使用 `math.pow(ji, 1.0 / 3)` 计算几何均值，并将其转换为整数值。
6. **保存和展示结果**：将处理后的图像保存到指定路径并打印输出。

希望这段代码能满足你的需求！如果有任何疑问或需要进一步的帮助，请随时告诉我。