基于matlab的频率变化法IIR滤波器设计
时间: 2023-12-18 11:05:13 浏览: 137
基于MATLAB的数字滤波器FIR设计实现,带GUI界面,matlab源码+word版说明文档
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基于Matlab的频率变换法IIR滤波器设计步骤如下:
1. 确定滤波器类型和规格,包括通带截止频率、阻带截止频率、通带最大衰减和阻带最小衰减等。
2. 根据所确定的滤波器规格,选择合适的模拟滤波器原型,例如Butterworth、Chebyshev等。
3. 对所选的模拟滤波器原型进行归一化,得到单位圆上的模拟滤波器幅度响应和相位响应。
4. 根据频率变换公式,将模拟滤波器的幅度响应和相位响应变换到数字滤波器的幅度响应和相位响应。
5. 对变换后的数字滤波器幅度响应进行归一化,得到所需的数字滤波器系数。
6. 利用Matlab等信号处理工具,将所得到的数字滤波器系数转换为差分方程或直接形式,实现数字滤波器的设计。
下面是一个基于Matlab的频率变换法IIR滤波器设计的示例代码:
```matlab
% 确定滤波器规格
wp = 0.2*pi; % 通带截止频率
ws = 0.3*pi; % 阻带截止频率
Rp = 1; % 通带最大衰减
Rs = 40; % 阻带最小衰减
% 选择Butterworth模拟滤波器原型
[n, Wn] = buttord(wp, ws, Rp, Rs, 's');
[b, a] = butter(n, Wn, 's');
% 频率变换
fs = 2*pi; % 采样频率
[num, den] = bilinear(b, a, fs);
% 归一化数字滤波器系数
[bz, az] = eqtflength(num, den);
bz = bz / az(1);
az = az / az(1);
% 转换为直接形式
[h, w] = freqz(bz, az);
b0 = bz(1);
b1 = bz(2);
b2 = bz(3);
a1 = az(2);
a2 = az(3);
```
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