高斯混合模型拟合EM算法python

高斯混合模型拟合EM算法的Python实现可以参考以下资源：
- 参考文献中的博客文章提供了关于EM算法与混合高斯模型的详细解释，并提供了Python代码实现的示例。
- 引用中的博客文章中包含了关于EM算法求解高斯混合模型的原理和代码实现步骤。
- 引用中的GitHub项目提供了基于高斯混合模型的改进EM算法的Python代码实现。

通过参考这些资源，您可以了解有关高斯混合模型拟合EM算法的Python实现的详细说明和代码示例。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [基于EM算法的高斯混合模型Python实现](https://blog.csdn.net/weixin_43618446/article/details/88768513)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [机器学习教程 之 EM算法 ：高斯混合模型聚类算法 (python基于《统计学习方法》实现，附数据集和代码)](https://blog.csdn.net/Liangjun_Feng/article/details/95635084)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [一种基于高斯混合模型的改进EM算法研究 (2013年)](https://download.csdn.net/download/weixin_38735544/18208457)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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