python search_dir
时间: 2023-10-31 10:06:01 浏览: 59
引用提供了一个名为search_dir_all_files的Python函数,该函数用于搜索指定目录下的所有文件并返回一个包含所有文件路径的列表。函数使用了os模块中的walk函数来实现递归遍历目录下的文件和子文件夹。具体的步骤如下:
1. 导入os模块。
2. 创建一个空列表files_list来存储所有文件路径。
3. 使用os.walk函数遍历指定目录下的所有文件和子文件夹。该函数返回一个三元组,分别是当前目录地址、该地址下所有的子目录地址和该目录下所有的文件地址。
4. 遍历files列表,将文件路径添加到files_list中。
5. 遍历dirs列表,将子文件夹路径添加到files_list中。
6. 最后返回files_list作为结果。
相关问题
glob.glob(f'{search_dir}/**/last*.pt', recursive=True)
这是一个用于搜索指定目录下以"last"开头,扩展名为".pt"的文件的代码段。它使用了Python的glob模块来实现文件的通配符匹配。在这个代码中,"search_dir"是要搜索的目录的路径,"**"表示递归地搜索子目录,"last*.pt"表示文件名以"last"开头并且扩展名为".pt"。通过执行这行代码,你将得到一个包含满足条件的文件路径的列表。
def main(): global param_template, gpu_ids, args, search_params, model_dir args = parser.parse_args() model_dir = os.path.join('experiments', args.model_name) json_file = os.path.join(model_dir, 'params.json') assert os.path.isfile(json_file), f'No json configuration file found at {args.json}' param_template = utils.Params(json_file) gpu_ids = args.gpu_ids logger.info(f'Running on GPU: {gpu_ids}') search_params = { 'lstm_dropout': np.arange(0, 0.501, 0.1, dtype=np.float32).tolist(), 'lstm_hidden_dim': np.arange(5, 60, 10, dtype=np.int).tolist() } keys = sorted(search_params.keys()) search_range = list(product(*[[*range(len(search_params[i]))] for i in keys])) start_pool(search_range, len(gpu_ids))
这段代码是一个主函数,它的作用是读取参数配置文件,定义超参数搜索范围,并启动一个多进程池来并行地搜索超参数。具体来说,它首先解析命令行参数,包括模型名称和 GPU 设备号等信息,然后读取对应模型的参数配置文件,将配置文件中的参数转化为一个 Python 字典对象 param_template。接下来,它定义了两个超参数搜索空间,分别是 LSTM 隐藏层的维度和 dropout 的值。这里使用了 NumPy 库中的 arange 函数来定义搜索范围。最后,它将搜索空间转化为一个列表 search_range,并调用 start_pool 函数来启动多进程池。start_pool 函数会将搜索空间按照 GPU 设备数进行分割,并启动多个子进程来并行地搜索超参数。