maskrcnn python代码实现

要实现Mask R-CNN的Python代码，你需要以下步骤：

1. 首先，你需要安装所需的库。根据引用，你可以使用conda进行安装，命令为：

   conda install opencv ipython cython pillow

2. 然后，你需要转换模型。根据引用，你可以运行以下命令进行模型转换：

   python ./research/object_detection/export_inference_graph.py --input_type image_tensor --pipeline_config_path ./finetune_model/mask_rcnn_inception_v2_coco.config --trained_checkpoint_prefix ./output/model.ckpt-1000 --output_directory ./output
   python tf_text_graph_mask_rcnn.py --input ./output/frozen_inference_graph.pb --output ./output/mask_rcnn.pbtxt --config ./finetune_model/mask_rcnn_inception_v2_coco.config
   python mask_rcnn_predict.py

3. 接下来是训练模型。根据引用，你可以运行以下命令进行训练：

   python ./research/object_detection/model_main.py --model_dir=./output --pipeline_config_path=./finetune_model/mask_rcnn_inception_v2_coco.config

这些步骤将帮助你实现Mask R-CNN的Python代码。请注意，根据你的需求，你可能需要根据你的具体情况修改代码中的路径和文件名。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [使用opencv实现对Mask_Rcnn的调用（C++/python）](https://blog.csdn.net/fightingxyz/article/details/107013155)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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