p2p要学什么数据结构

在学习P2P（点对点）网络技术时，数据结构是一个重要的基础，因为它们帮助处理分布式系统中的各种信息交换。以下是几个关键的数据结构，你在研究P2P时可能会遇到：

1. **哈希表**（Hash Table 或 HashMap）：用于存储节点的身份信息、文件索引等，通过键值对形式快速查找。

2. **图（Graph）**：P2P网络可以建模成图结构，节点代表参与者，边表示通信连接或共享资源的关系。常见的图操作如邻居发现、路由算法等都会用到图论的知识。

3. **队列（Queue）**：例如消息队列，用于按顺序处理任务，保持节点间的消息传递秩序。

4. **堆（Heap）**：优先级队列常用于节点间的优先级选择，如优先级调度算法。

5. **树（Tree）**：比如分布式哈希表，有时会用到Bloom Filter或Chord网络中的环形拓扑结构。

6. **散列表集合（Set）**：用于去除重复节点或数据，简化节点管理。

7. **链表（Linked List）**：虽然不是核心，但在某些场景下，如分块传输或数据流处理，链表也可能有所应用。

了解并掌握这些数据结构对于设计高效、可靠的P2P协议至关重要。同时，你也需要理解如何在并发环境下管理和同步这些数据结构，因为P2P网络通常需要处理大量并发连接。