opencv C++ 将所有channels和type的图片转换为3通道16位图像，给出具体的实现函数

在OpenCV (Open Source Computer Vision Library) 中，要将一个多通道或多位类型的图像转换成一个3通道、16位整数（CV_16UC3）的图像，你可以使用`cv::merge()`函数结合`cv::Mat`的操作。假设你已经有了一个名为`inputImage`的`cv::Mat`，它可能是单通道或多通道、8位或更高位的图像。

这里是一个示例函数：

#include <opencv2/opencv.hpp>

cv::Mat convertTo3Channel16bit(const cv::Mat& inputImage)
{
    // 检查输入图像的通道数和深度
    int channels = inputImage.channels();
    int depth = inputImage.depth();

    // 如果是单通道，复制自身并拼接形成三通道
    if (channels == 1) {
        cv::Mat temp(inputImage.size(), CV_16UC1, inputImage.data);
        cv::Mat output(inputImage.size(), CV_16UC3);
        cv::vconcat({temp, temp, temp}, output); // 三次复制
    }
    // 如果已经是3通道，检查是否为16位
    else if (channels == 3 && depth == CV_8U || depth == CV_16U) {        
        // 如果是8位，升位到16位
        if (depth == CV_8U) {
            cv::cvtColor(inputImage, output, cv::COLOR_BGR2RGB);
            output.convertTo(output, CV_16UC3);
        } else if (depth == CV_16U) { // 如果是16位，直接转换通道
            for (int i = 0; i < 3; ++i) {
                cv::Mat channel(i, inputImage.rows, CV_16UC1, inputImage.ptr<cv::Vec3b>(i * inputImage.step));
                output.col(i) = channel;
            }
        }
    }
    // 对于其他情况，抛出异常
    else {
        std::cerr << "Unsupported image format! It should be a single-channel or three-channel with 8/16-bit depth." << std::endl;
        throw std::runtime_error("Conversion failed.");
    }

    return output;
}

// 示例用法
cv::Mat src;
// ...从某个源获取src...
cv::Mat dst = convertTo3Channel16bit(src);