yolov8语义分割训练自己的数据集

要使用YOLOv8进行语义分割训练自己的数据集，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，按照YOLOv8教程系列中的指导，搭建好环境并准备好自己的数据集。

2. 修改参数配置文件，将任务设置为分割任务，即将task设置为"segment"。同时，将模型改为"yolov8n-seg.py"，这是用于分割任务的预训练权重。

3. 在参数配置文件中，将"data"修改为你自己数据集所在文件夹的路径。这样YOLOv8就能够找到你的数据集并开始训练。

4. 下载YOLOv8的代码和相关文件，可以在Github上找到YOLOv8的下载地址。

5. 根据教程中的指导，运行训练脚本，开始训练你的自定义数据集。根据需要，你可以进行预测和验证，并导出模型。

通过以上步骤，你就可以使用YOLOv8进行语义分割训练自己的数据集了。记得根据自己的具体情况进行相应的参数和路径的修改，以确保训练能够顺利进行。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [YOLOv8检测、分割和分类训练自己数据集](https://blog.csdn.net/sadjhaksdas/article/details/128936644)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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