yolov5语义分割数据集

对于YOLOv5语义分割任务，您可以使用以下数据集进行训练：

1. COCO Dataset：这是一个大型的图像数据集，包含了多个类别的物体实例的标注信息。可以通过COCO数据集来进行YOLOv5语义分割的训练。

2. Cityscapes Dataset：这是一个专门用于城市场景的图像数据集，包含了高质量的像素级语义分割标注，适合用于训练YOLOv5语义分割模型。

3. ADE20K Dataset：这是一个场景理解领域的数据集，包含了超过20,000个像素级别的标注。ADE20K数据集也可以用于YOLOv5语义分割任务的训练。

4. Pascal VOC Dataset：这是一个经典的计算机视觉数据集，包含了20个不同类别的物体实例。虽然它主要用于目标检测任务，但可以将其扩展为像素级语义分割任务。