创建符合平均分布的随机数组
时间: 2024-09-11 12:16:40 浏览: 35
创建符合平均分布(均匀分布)的随机数组,通常是指生成一个随机数数组,这些随机数在一定范围内均匀分布,即每个数值出现的概率是相同的。在编程语言中,如Python,可以使用其内置的库函数来完成这一任务。下面是一个使用Python语言创建均匀分布随机数组的例子:
```python
import numpy as np
# 设定随机数组的长度和数值范围
array_length = 10 # 随机数组的长度
lower_bound = 1 # 随机数的下界(包含)
upper_bound = 100 # 随机数的上界(不包含)
# 使用numpy库的randint函数生成均匀分布的随机数组
random_array = np.random.randint(lower_bound, upper_bound, size=array_length)
print(random_array)
```
在这个例子中,`np.random.randint`函数用于生成一个长度为`array_length`的随机整数数组,数组中的每个元素都是在`lower_bound`(包含)和`upper_bound`(不包含)之间均匀分布的随机整数。
阅读全文