pcolormesh画图 mask

`pcolormesh`函数是matplotlib库中的一个功能，它用于绘制二维网格数据的色块图，常用于显示地理、科学或工程数据的分布。当需要对某些区域应用特定的颜色映射时，你可以提供一个mask（掩码），这个mask是一个二维布尔数组，其中True表示应该用颜色填充的网格点，False则表示不填充。

例如，如果你有一个温度数据矩阵，你想用深浅不同的颜色表示温度的高低，而某些位置（如海洋或无法测量的地区）用白色表示，你可以创建一个mask数组，其中对应那些不需要颜色填充的位置设置为False，然后传递给`pcolormesh`。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设data是温度数据矩阵
data = np.random.rand(10, 10)
mask = np.isnan(data)  # 或者根据实际需求自定义mask，比如水域位置

fig, ax = plt.subplots()
ax.pcolormesh(data, cmap='coolwarm', vmin=0, vmax=1, edgecolors='face', alpha=0.75)
ax.imshow(mask, cmap='gray', alpha=0.5)  # 显示mask
plt.colorbar()  # 添加颜色条
ax.set_title('Temperature Map with Mask')

plt.show()

在这个例子中，`alpha`参数控制了颜色的透明度，使得mask部分的背景能够透过颜色图层。