dbms_stats

DBMS_STATS是Oracle数据库中的一个包，用于收集和管理统计信息。它可以帮助优化查询性能和执行计划。通过收集统计信息，数据库可以更好地了解表、索引和列的数据分布情况，从而更好地选择执行计划。

在引用中的示例中，我们可以看到如何使用DBMS_STATS包来设置全局偏好和跟踪级别，并收集模式（SCOTT）的统计信息。首先，通过`dbms_stats.set_global_prefs`过程设置跟踪级别，然后使用`DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS`过程收集模式的统计信息，最后再次使用`dbms_stats.set_global_prefs`过程将跟踪级别设置为0，以停止跟踪。

在引用中，我们可以看到在DBMS_STATS执行过程中进行了一些比较操作，如果预估值没有满足临界值，就会进行批量处理。

总之，DBMS_STATS是一个强大的工具，可以帮助我们收集和管理数据库的统计信息，从而提高查询性能和执行计划的优化。

相关问题

dbms_stats.gathrt_table_stats

`DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS` 是 Oracle 数据库中一个过程（procedure），用于收集表的统计信息。它可以替代旧版的 `ANALYZE TABLE` 语句，提供更高效和更精确的统计信息收集方法。

使用 `DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS` 可以收集表的各种统计信息，包括行数、块数、列的分布等。这些统计信息对于优化查询性能非常重要，因为它们可以帮助优化器生成更准确的执行计划。

以下是使用 `DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS` 收集表统计信息的示例：

BEGIN
  DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(
    ownname => 'schema_name',
    tabname => 'table_name',
    estimate_percent => DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE,
    method_opt => 'FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO',
    cascade => TRUE
  );
END;

在上面的示例中，`schema_name` 是表所属的模式名，`table_name` 是要收集统计信息的表名。`estimate_percent` 参数控制了采样的百分比，使用 `DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE` 可以自动选择合适的采样大小。`method_opt` 参数指定了统计信息收集的方法和选项，'FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO' 表示对所有列进行统计，并自动选择合适的大小。`cascade` 参数表示是否同时收集相关索引的统计信息。

需要注意的是，`DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS` 还有其他可选的参数，可以根据具体需求进行设置，如 `granularity`、`degree` 等。详细的参数说明可以参考 Oracle 官方文档。

通过使用 `DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS`，可以更灵活地、更高效地收集表的统计信息，并提升查询性能。

DBMS_STATS.GATHER_INDEX_STATS

`DBMS_STATS.GATHER_INDEX_STATS`是Oracle数据库管理系统中的一个内置存储过程，用于收集和更新表的统计信息，包括聚集和非聚集索引。这个过程对数据库查询性能至关重要，因为它帮助优化器做出更好的决策，比如选择最有效的查询路径。

当你调用`GATHER_INDEX_STATS`时，Oracle会对指定的表及其相关的索引进行分析，计算诸如行数、空值百分比、键分布等统计信息。这对于动态SQL、分区表、分片查询以及自适应规划（Automatic Workload Repository, AWR）来说特别有用。

语法通常是这样的：

DBMS_STATS.GATHER_INDEX_STATS(
  table_name IN VARCHAR2,
  index_names VARCHAR2 DEFAULT NULL,
  sample_size NUMBER DEFAULT 0,
  compute_stats BOOLEAN DEFAULT TRUE,
  force搜集 BOOLEAN DEFAULT FALSE,
  parallel BOOLEAN DEFAULT FALSE,
  degree_parallelism NUMBER DEFAULT NULL
);

- `table_name`: 需要收集统计信息的表名。
- `index_names`: 可选，具体索引名列表；如果不指定，则会收集所有索引。
- `sample_size`: 抽样大小，0表示完全扫描。
- `compute_stats` 和 `force搜集`: 控制是否重新计算统计信息，force搜集总是重新计算。
- `parallel` 和 `degree_parallelism`: 并行处理选项，可用于大规模表。

在生产环境中，应当谨慎使用此函数，因为它可能影响到用户活动，并且需要适当地安排时间。