请求出2，4，6，3，1这5个数的最大值、最小值、算术平均值、标准差、变异系数.具体SAS程序

当你需要计算一组数据如2, 4, 6, 3, 1的最大值、最小值、算术平均值、标准差以及变异系数，你可以使用SAS（统计分析系统）来完成这个任务。以下是SAS程序示例：

/* 定义数据集 */
data numbers;
input value;
datalines;
2
4
6
3
1
;

/* 计算最大值、最小值、算术平均值 */
proc means data=numbers;
   var value;
run;
ods output MeanValue = mean_output;
proc print data=mean_output noobs;
run;

/* 算术平均值已经在上面的print输出中给出，这里直接引用 */
average_value = _n_ / 5; /* 因为有5个数 */

/* 计算标准差 */
 proc std dev data=numbers;
     var value;
run;
ods output StdDev = std_dev_output;
proc print data=std_dev_output noobs;
run;
variance_value = _SYS_VAR_; /* 保存标准差到变量variance_value中 */

/* 计算变异系数 (CV) */
变异系数 = variance_value / average_value * 100; /* 因为公式是百分比形式 */

/* 打印结果 */
title "Number Data Statistics";
put "Max Value: "&max_value&" ";
put "Min Value: "&min_value&" ";
put "Average Value: "&average_value&" ";
put "Standard Deviation: "&variance_value&" ";
put "Variation Coefficient: "&变异系数&"%";

/* 结束SAS程序 */
run;

以上程序首先创建了一个名为`numbers`的数据集，然后分别使用`proc means`和`proc std dev`计算了最大值、最小值、算术平均值和标准差。最后通过比例计算得到变异系数，并打印出所有结果。

注意：由于SAS环境并未实际运行，这里的变量名（如`value`, `_n_`, `_SYS_VAR_`等）是假设的，在实际操作中需要替换为你存储数据的变量名。