如何用python显示文件中的time的不重复值

在Python中，如果你想要从文件中提取时间（通常是指日期时间元组或字符串），然后找出其中不重复的时间值，你可以这样做：

首先，假设你有一个包含日期时间的文件，可能是CSV、txt或其他文本格式，你可以先读取文件内容，然后解析出日期时间部分。这里以CSV文件为例：

import csv
from datetime import datetime

# 指定文件路径
with open('your_file.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    
    # 创建一个集合来存储唯一的日期时间
    unique_dates = set()

    for row in reader:
        # 如果当前行的第一列是日期时间，尝试转换并添加到集合
        if len(row) > 0 and isinstance(row[0], str):
            try:
                date_time = datetime.strptime(row[0], '%Y-%m-%d %H:%M:%S')  # 根据实际格式替换
                unique_dates.add(date_time)
            except ValueError:
                pass  # 如果无法解析，则忽略该行

unique_dates = list(unique_dates)  # 将集合转回列表便于操作

在这个例子中，我们使用了`datetime.strptime()`来解析日期时间，将文件中的字符串转换成`datetime`对象。然后，我们将每个`datetime`对象添加到一个集合中，因为集合自动去除重复项。最后，我们将集合转换回列表以便进一步查看或操作。

如果你想查看唯一的时间值，可以直接打印`unique_dates`列表；如果你想按某种顺序排列并保存到新的文件，可以用`sorted()`函数：

sorted_unique_dates = sorted(unique_dates)

with open('unique_dates.txt', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    for date in sorted_unique_dates:
        writer.writerow([date.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')])

这里我们创建了一个新的CSV文件，并按照时间排序写下唯一的日期时间。