在MATLAB环境下，如何完成连续时间信号的傅立叶变换分析，并对频谱进行可视化展示？

要实现在MATLAB中对连续时间信号进行傅立叶变换并可视化频谱，可以按照以下步骤进行：首先，定义时间向量和连续时间信号。接着，使用傅立叶变换函数对信号进行变换。然后，计算得到频谱的幅度和相位。最后，利用MATLAB的绘图功能将频谱以图表形式展现出来。

参考资源链接：[MATLAB实现的信号与系统](https://wenku.csdn.net/doc/49yjeua8hi?spm=1055.2569.3001.10343)

步骤如下：

1. 定义时间向量t和连续时间信号x(t)。例如，创建一个简单的正弦波信号：x(t) = sin(2*pi*100*t)，其中频率为100Hz。

2. 使用`fft`函数进行傅立叶变换，但请注意，由于`fft`是针对离散信号的，因此对于连续信号需要先进行采样以创建离散信号。例如，采样率为1000Hz，采样时间为1秒：

    fs = 1000;          % 采样率(Hz)
    T = 1/fs;           % 采样时间间隔
    L = 1000;           % 信号长度
    t = (0:L-1)*T;      % 时间向量
    x = sin(2*pi*100*t); % 定义连续时间信号

3. 计算信号的傅立叶变换：

    X = fft(x);         % 对信号进行傅立叶变换

4. 计算单边频谱的幅度和相位：

    X_mag = abs(X/L);                 % 幅度谱
    X_mag = X_mag(1:L/2+1);           % 保留正频率部分
    X_mag(2:end-1) = 2*X_mag(2:end-1);% 幅度谱归一化处理
    f = fs*(0:(L/2))/L;               % 频率向量

5. 绘制幅度谱和相位谱：

    figure;
    subplot(2,1,1);
    plot(f, 20*log10(X_mag));         % 幅度谱
    title('Single-Sided Amplitude Spectrum of X(t)');
    xlabel('f (Hz)');
    ylabel('|P1(f)| (dB)');

    subplot(2,1,2);
    P2 = angle(X);                    % 相位谱
    P2 = P2(1:L/2+1);
    P2(2:end-1) = 2*P2(2:end-1);
    plot(f, P2);                      % 相位谱
    title('Single-Sided Phase Spectrum of X(t)');
    xlabel('f (Hz)');
    ylabel('Phase (radians)');

通过以上步骤和代码示例，你可以在MATLAB中完成连续时间信号的傅立叶变换，并对结果进行可视化展示。此外，为了更深入地理解和应用这些概念，建议参考《MATLAB实现的信号与系统》一书，它详细介绍了信号与系统的理论知识，并通过MATLAB实例加深理解。

参考资源链接：[MATLAB实现的信号与系统](https://wenku.csdn.net/doc/49yjeua8hi?spm=1055.2569.3001.10343)