请写一段代码将xls格式的表格划分为训练集、测试集和验证集，并将其保存

在Python中，我们可以使用pandas库读取XLS文件，然后利用sklearn库提供的train_test_split函数对数据进行划分。假设我们有一个名为"data.xls"的Excel文件，其中有一列用于标识是否属于训练、测试还是验证数据。

import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xls')

# 假设最后一列是标签列，例如'Set'，'Train', 'Test', 'Validation'
set_column = df.columns[-1]

# 将标签转换为数值类型（方便处理）
df[set_column] = df[set_column].astype('category').cat.codes

# 划分数据集，这里以80%的数据作为训练集，10%作为验证集，剩下的10%作为测试集
train_df, test_val_df = train_test_split(df, test_size=0.2, random_state=42)
train_df, val_df = train_test_split(train_df, test_size=0.5 / 1.8, random_state=42)  # 验证集占剩余的50%

# 保存划分后的数据集
train_df.to_excel('train_data.xlsx', index=False)
val_df.to_excel('validation_data.xlsx', index=False)
test_val_df.to_excel('test_data.xlsx', index=False)