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yolov5s-transformer.yaml网络结构

时间: 2023-08-18 20:14:19 浏览: 113

基于Swin-Transformer改进的YOLOv7电力杆塔识别系统（文档+源码）.zip

【项目功能】基于Swin-Transformer改进的YOLOv7电力杆塔识别系统。Swin-Transformer是一种新兴的图像识别模型，其通过引入跨窗口的注意力机制和局部特征的多尺度融合，能够有效地提高目标检测的准确性和鲁棒性。通过将Swin-Transformer应用于YOLOv7算法中，我们可以进一步提高电力杆塔的【项目介绍】 1、该项目是个人高分项目源码，已获导师指导认可通过，答辩评审分达到96分 2、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 3、本项目适合计算机相关专业(人工智能、自动化、电子信息、物联网、通信工程等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用，也可作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等，当然也适合小白学习进阶。 4、作者介绍：某大厂资深算法工程师，从事Matlab、Python、C/C++、Java、YOLO算法仿真工作10年；路径规划、擅长计算机视觉、目标检测模型、智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、智能控制、无人机等多种领域的算法仿真实验。欢迎下载，沟通交流，互相学习，共同进步！

抱歉，我没有找到关于yolov5s-transformer.yaml网络结构的引用内容。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [YOLOv5-6.2版本代码Project逐文件详解](https://blog.csdn.net/qq_53627591/article/details/128555629)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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