搭配transformers环境ImportError: /lib/x86_64-linux-gnu/libm.so.6: version `GLIBC_2.29' not found

时间: 2023-10-24 10:33:14 浏览: 183
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linux系统glibc-2.29

这个错误通常是由于您的系统上缺少 GLIBC 版本导致的。GLIBC 是 GNU C 库，它是一个用于支持 C 编程语言的库。 要解决这个问题，您可以尝试以下几种方法之一： 1. 更新系统：尝试更新您的操作系统，以确保您安装了最新的 GLIBC 版本。 2. 使用容器或虚拟环境：创建一个容器或虚拟环境，并在其中安装适合您需要的 GLIBC 版本的库和依赖项。这样可以避免与主机系统的版本冲突。 3. 编译 GLIBC：如果您愿意，您可以尝试手动编译和安装所需的 GLIBC 版本。这是一项复杂的任务，需要一些专业知识和经验。 4. 切换到支持 GLIBC_2.29 的系统：如果您的系统不支持 GLIBC_2.29，那么您可能需要考虑升级或更换您的操作系统。 请注意，这些方法中的大部分都需要一些技术知识和操作技巧。如果您不确定如何操作，建议咨询系统管理员或寻求专业帮助。
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lib库 解决glibc不存在的问题

lib库 解决glibc不存在的问题

搭配Sentence-transformers环境ImportError: /lib/x86_64-linux-gnu/libm.so.6: version GLIBC_2.29' not found

GLIBC 2.29 版本是在较新的Linux发行版中引入的，如果您的系统上安装的GLIBC版本低于2.29，那么在导入 Sentence-transformers 环境时会出现该错误。 解决这个问题的方法是更新您的GLIBC库版本。但请注意，更新GLIBC...

ImportError: cannot import name 'SAFE_WEIGHTS_NAME' from 'transformers.utils' (/root/miniconda3/lib/python3.10/site-packages/transformers/utils/__init__.py)

这个错误通常是由于 transformers 库版本不兼容或未安装导致的。建议您检查 transformers 是否正确安装并且版本是否正确。您可以尝试使用以下命令安装最新版本的 transformers： pip install transformers==...

Traceback (most recent call last): File "/home/nano/Downloads/chatglm6B-int4/web_demo.py", line 6, in <module> model = AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True).half().cuda() File "/home/nano/.local/lib/python3.10/site-packages/transformers/models/auto/auto_factory.py", line 441, in from_pretrained config, kwargs = AutoConfig.from_pretrained( File "/home/nano/.local/lib/python3.10/site-packages/transformers/models/auto/configuration_auto.py", line 915, in from_pretrained return config_class.from_pretrained(pretrained_model_name_or_path, **kwargs) File "/home/nano/.local/lib/python3.10/site-packages/transformers/configuration_utils.py", line 553, in from_pretrained return cls.from_dict(config_dict, **kwargs) File "/home/nano/.local/lib/python3.10/site-packages/transformers/configuration_utils.py", line 696, in from_dict config = cls(**config_dict) File "/home/nano/.cache/huggingface/modules/transformers_modules/THUDM/chatglm-6b/619e736c6d4cd139840579c5482063b75bed5666/configuration_chatglm.py", line 98, in __init__ super().__init__( File "/home/nano/.local/lib/python3.10/site-packages/transformers/configuration_utils.py", line 336, in __init__ import torch File "/home/nano/.local/lib/python3.10/site-packages/torch/__init__.py", line 229, in <module> from torch._C import * # noqa: F403 ImportError: /home/nano/.local/lib/python3.10/site-packages/torch/lib/../../torch.libs/libgomp-d22c30c5.so.1.0.0: cannot allocate memory in static TLS block

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Traceback (most recent call last): File "D:/Taoyoufeng/detr_1/detr-pytorch-master/predict.py", line 14, in <module> detr = Detection_Transformers() File "D:\Taoyoufeng\detr_1\detr-pytorch-master\detr.py", line 79, in __init__ self.generate() File "D:\Taoyoufeng\detr_1\detr-pytorch-master\detr.py", line 90, in generate self.net = DETR(self.backbone, 'sine', 256, self.num_classes, num_queries=100) AttributeError: 'Detection_Transformers' object has no attribute 'backbone' Process finished with exit code 1

这个错误提示显示在执行 predict.py 文件时出错了，具体是因为 Detection_Transformers 类没有属性 backbone，而在 generate() 方法中又使用了这个属性。可能需要查看代码并确保 backbone 属性已经被正确...

D:\Python310\python.exe G:/Python学习/自写脚本/2.绩效表/JXJKB.py error line:41-cannot import name 'Tokenizer' from 'transformers' (D:\Python310\lib\site-packages\transformers\__init__.py)None of PyTorch, TensorFlow >= 2.0, or Flax have been found. Models won't be available and only tokenizers, configuration and file/data utilities can be used.

这个错误提示表明你的代码在导入transformers包中的Tokenizer时出现了问题，并且提示没有找到PyTorch、TensorFlow或Flax等深度学习库。这意味着你可能没有安装这些库或者安装的版本不兼容。 你可以检查一下你的代码...

ImportError: cannot import name 'COMMON_SAFE_ASCII_CHARACTERS' from 'charset_normalizer.constant' (C:\Users\BB\miniconda3\envs\py310_chat\lib\site-packages\charset_normalizer\constant.py) >>> tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("/home/featurize/chatglm2-6b", trust_remote_code=True) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'AutoTokenizer' is not defined >>> model = AutoModel.from_pretrained("/home/featurize/chatglm2-6b", trust_remote_code=True, device='cuda') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'AutoModel' is not defined >>> model = model.eval() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'model' is not defined >>> response, history = model.chat(tokenizer, "你好", history=[]) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'model' is not defined

from transformers import AutoTokenizer, AutoModel 将这两行代码添加到您的代码开头后，再次运行您的代码，应该就不会出现NameError了。请确保您已正确安装了相应的依赖项（如transformers）。 如果您...

Neither PyTorch nor TensorFlow >= 2.0 have been found.Models won't be available and only tokenizers, configurationand file/data utilities can be used. Traceback (most recent call last): File "C:\Users\胡志成\chatgpt_academic\main.py", line 238, in <module> main() File "C:\Users\胡志成\chatgpt_academic\main.py", line 6, in main from request_llm.bridge_all import predict File "C:\Users\胡志成\chatgpt_academic\request_llm\bridge_all.py", line 19, in <module> from .bridge_chatglm import predict_no_ui_long_connection as chatglm_noui File "C:\Users\胡志成\chatgpt_academic\request_llm\bridge_chatglm.py", line 2, in <module> from transformers import AutoModel, AutoTokenizer ImportError: cannot import name 'AutoModel' from 'transformers' (D:\anaconda3\Lib\site-packages\transformers\__init__.py)

第二个错误是在 main.py 文件的第 6 行触发的，它无法导入 request_llm.bridge_all 模块。这可能是因为该模块文件不存在或路径不正确。请确保该文件存在，并且路径正确。 第三个错误是在 bridge_chatglm.py ...

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