yolov8anchor设置
时间: 2023-11-01 16:07:25 浏览: 69
YOLOv8Anchor是YOLOv5的一种改进版本,主要是针对目标检测中的anchor box进行了优化。相比于YOLOv5,YOLOv8Anchor在anchor box的生成和调整上做了更多的工作,使得模型在检测小目标时表现更好。
具体来说,YOLOv8Anchor采用了一种新的anchor box生成方法,即在原图上随机采样一些点,然后以这些点为中心生成不同大小和宽高比的anchor box。此外,YOLOv8Anchor还引入了一种新的anchor box调整方法,即在训练过程中动态调整anchor box的大小和位置,以适应不同大小和形状的目标。
相关问题
yolov5anchor设置
Yolov5中的anchor设置有两种方式:默认锚定框和自适应锚定框。
1. 默认锚定框
Yolov5中默认保存了一些针对coco数据集的预设锚定框,在yolov5的配置文件*.yaml中已经预设了640×640图像大小下锚定框的尺寸(以yolov5s.yaml为例):
```yaml
# anchors
anchors:
- [10,13, 16,30, 33,23] # P3/8
- [30,61, 62,45, 59,119] # P4/16
- [116,90, 156,198, 373,326] # P5/32
```
其中,每个锚定框由三个数字表示,分别是宽度、高度和数量。例如,`[10,13, 16,30, 33,23]`表示在P3/8层中有3个锚定框,宽度分别为10、16和33,高度分别为13、30和23。
2. 自适应锚定框
Yolov5中增加了自适应锚定框(Auto Learning Bounding Box Anchors),可以根据数据集自动学习最佳的锚定框。在训练时,可以通过在命令行中添加`--auto-anchor`参数来启用自适应锚定框。
```shell
python train.py --auto-anchor ...
```
yolov8 anchor 技术
根据提供的引用内容,关于YOLOv8 anchor 技术的信息并未提及。根据引用和,YOLOv7-u6分支的实现是基于Yolov5和Yolov6进行的,并在此基础上开发了Anchor-Free方法。而引用中提到的是YOLOv5的anchor编码方式。因此,关于YOLOv8的anchor技术,目前没有提及相关信息。如果您对YOLOv8 anchor技术有更多的了解需求,建议参考其他可靠资料或官方文档以获取更多详细信息。
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