char ch; ch=getchar(); // getchar用不了我*** // cin>>ch; while(ch<'0'||ch>'9') ch=getchar(); a[i][j]=ch-'0';为什么getchar用不了

时间: 2024-04-17 21:25:53 浏览: 87
根据您提供的代码,您遇到了无法使用`get()`函数的问题。这可能是因在使用`getchar()`函数之前,标准输入缓冲区中还有其他字符残留,导致`getchar()`读取到了不正确的字符。 为了解决这个问题,您可以在调用`getchar()`之前使用`getchar()`来清空输入缓冲区中的残留字符,直到读取到一个有效的字符为止。修改后的代码如下所示: ```c char ch; while ((ch = getchar()) != EOF && ch != '\n'); // 清空输入缓冲区 ch = getchar(); // 读取有效字符 while (ch < '0' || ch > '9') ch = getchar(); a[i][j] = ch - '0'; ``` 这样,您可以确保在调用`getchar()`函数之前输入缓冲区中没有残留的无效字符。 请注意,`getchar()`函数返回的是`int`类型,而不是`char`类型。这是为了能够表示特殊字符`EOF`(文件结束符)。因此,您可以将其与字符常量`EOF`进行比较,以检查是否达到文件末尾。 如果您还有其他问题,请随时提问。我会尽力帮助您解决问题。
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满足这是一道 ST 表经典题——静态区间最大值 请注意最大数据时限只有 0.8s,数据强度不低,请务必保证你的每次查询复杂度为 � ( 1 ) O(1)。若使用更高时间复杂度算法不保证能通过。 如果您认为您的代码时间复杂度正确但是 TLE,可以尝试使用快速读入: inline int read() { int x=0,f=1;char ch=getchar(); while (ch<'0'||ch>'9'){if (ch=='-') f=-1;ch=getchar();} while (ch>='0'&&ch<='9'){x=x*10+ch-48;ch=getchar();} return x*f; } 函数返回值为读入的第一个整数。 快速读入作用仅为加快读入,并非强制使用。#include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; int n[200005], m,a,b,c,d; int correct(int c1, int c2) { int j = 0; for (int i = c1; i <= c2; i++) j = max(n[i], j); return j; } inline int read() { int x = 0, f = 1; char ch = getchar(); while (ch < '0' || ch>'9') { if (ch == '-') f = -1; ch = getchar(); } while (ch >= '0' && ch <= '9') { x = x * 10 + ch - 48; ch = getchar(); } return x * f; } int main() { int i = 1; cin >> a >> b; for(i;i<=a;i++) n[i] = read(); while (b--) { cin >> c >> d; cout << correct(c, d) << endl;; } return 0; }怎么修改

要将上述代码修改为满足题目要求的时间复杂度O(1),可以使用ST表(Sparse Table)数据结构。以下是修改后的代码: ```cpp #include <iostream> #include <cstdio> #include <algorithm> using namespace std; const int MAXN = 200005; const int MAXLOG = 20; int n[MAXN], m, a, b, c, d; int st[MAXN][MAXLOG]; void initST() { for (int i = 1; i <= a; i++) st[i][0] = n[i]; for (int j = 1; (1 << j) <= a; j++) { for (int i = 1; i + (1 << j) - 1 <= a; i++) { st[i][j] = max(st[i][j - 1], st[i + (1 << (j - 1))][j - 1]); } } } int query(int l, int r) { int k = 0; while ((1 << (k + 1)) <= r - l + 1) k++; return max(st[l][k], st[r - (1 << k) + 1][k]); } inline int read() { int x = 0, f = 1; char ch = getchar(); while (ch < '0' || ch > '9') { if (ch == '-') f = -1; ch = getchar(); } while (ch >= '0' && ch <= '9') { x = x * 10 + ch - 48; ch = getchar(); } return x * f; } int main() { int i = 1; cin >> a >> b; for (i; i <= a; i++) n[i] = read(); initST(); while (b--) { cin >> c >> d; cout << query(c, d) << endl; } return 0; } ``` 在这个修改后的代码中,我们使用ST表数据结构来存储每个区间的最大值。在预处理阶段,我们计算出每个长度为2^j的区间的最大值,并存储在`st`数组中。然后,当需要查询c到d范围内的最大值时,我们根据区间长度选择合适的j值,并使用`st[l][k]`和`st[r - (1 << k) + 1][k]`来获取结果。这样,每次查询的时间复杂度都是O(1),满足题目要求。 另外,我们还使用了快速读入来加快输入速度,以适应题目给定的时间限制。

#include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; int n[200005], m,a,b,c,d; int correct(int c1, int c2) { int j = 0; for (int i = c1; i <= c2; i++) j = max(n[i], j); return j; } inline int read() { int x = 0, f = 1; char ch = getchar(); while (ch < '0' || ch>'9') { if (ch == '-') f = -1; ch = getchar(); } while (ch >= '0' && ch <= '9') { x = x * 10 + ch - 48; ch = getchar(); } return x * f; } int main() { int i = 1; cin >> a >> b; for(i;i<=a;i++) n[i] = read(); while (b--) { cin >> c >> d; cout << correct(c, d) << endl;; } return 0; }怎么改成时间复杂度O(1)

要将上述代码的时间复杂度优化为O(1),可以通过预处理数组来实现。以下是修改后的代码: ```cpp #include <iostream> #include <cstdio> #include <algorithm> using namespace std; int n[200005], m, a, b, c, d; int maxVal[200005]; int correct(int c1, int c2) { return maxVal[c2] - maxVal[c1 - 1]; } inline int read() { int x = 0, f = 1; char ch = getchar(); while (ch < '0' || ch > '9') { if (ch == '-') f = -1; ch = getchar(); } while (ch >= '0' && ch <= '9') { x = x * 10 + ch - 48; ch = getchar(); } return x * f; } int main() { int i = 1; cin >> a >> b; for (i; i <= a; i++) n[i] = read(); // 预处理数组,计算从1到i的最大值 for (int i = 1; i <= a; i++) maxVal[i] = max(maxVal[i - 1], n[i]); while (b--) { cin >> c >> d; cout << correct(c, d) << endl;; } return 0; } ``` 在这个修改后的代码中,我们使用了一个新的数组`maxVal`来存储从1到i的最大值。在预处理阶段,我们计算出每个位置的最大值,并将其存储在`maxVal`数组中。这样,当需要计算c到d范围内的最大值时,我们只需要通过`maxVal[d] - maxVal[c - 1]`来获取结果,而不需要遍历整个范围。这样,时间复杂度就优化为O(1)了。
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