滑动窗口特征提取matlab代码

滑动窗口特征提取通常用于处理时间序列数据，例如音频信号分析。在MATLAB中，可以使用循环和数组操作来实现这个过程。以下是一个简单的示例代码，它假设我们有一个一维数组（例如音频信号），并使用固定大小的窗口在信号上移动来计算每个窗口内的平均值作为特征：

% 假设 signal 是输入的一维数组，如音频样本
windowSize = 50; % 窗口大小（这里取50）
stepSize = windowSize / 2; % 步长（这里是窗口大小的一半）

signalLength = length(signal);
features = zeros(1, floor((signalLength - windowSize) / stepSize) + 1); % 特征向量

for i = 1 : floor((signalLength - windowSize) / stepSize) + 1
    start = i * stepSize;
    endIndex = min(start + windowSize - 1, signalLength);
    windowFeatures = mean(signal(start:endIndex)); % 计算窗口内的均值
    features(i) = windowFeatures;
end

% 提取完成后的特征存储在 features 数组中

这个例子中，`mean` 函数计算了每个窗口内的平均值，`start` 和 `endIndex` 定义了滑动窗口的范围。注意，为了避免最后一个窗口小于`windowSize`，我们在循环的结束处做了调整。