滑动窗口残差统计法matlab代码

下面是一个使用滑动窗口残差统计法的 MATLAB 代码示例：

function residuals = slidingWindowResiduals(data, windowSize)
% 输入：
%   - data: 输入的数据向量
%   - windowSize: 滑动窗口的大小
% 输出：
%   - residuals: 残差向量

% 确定数据长度和窗口数量
dataLength = length(data);
numWindows = floor(dataLength / windowSize);

% 初始化残差向量
residuals = zeros(dataLength, 1);

for i = 1:numWindows
    % 提取当前窗口的数据
    windowData = data((i-1)*windowSize + 1 : i*windowSize);
    
    % 计算当前窗口的残差
    windowMean = mean(windowData);
    residuals((i-1)*windowSize + 1 : i*windowSize) = windowData - windowMean;
end

% 处理最后一个窗口
lastWindowSize = dataLength - (numWindows * windowSize);
if lastWindowSize > 0
    lastWindowData = data(numWindows*windowSize + 1 : end);
    lastWindowMean = mean(lastWindowData);
    residuals(numWindows*windowSize + 1 : end) = lastWindowData - lastWindowMean;
end

end

这段代码实现了滑动窗口残差统计法，通过将数据分割成固定大小的窗口，并计算每个窗口的残差。最后，将所有窗口的残差合并为一个向量并返回。你可以将你的数据作为输入，指定窗口大小，然后调用该函数得到残差向量。