python int转数组

回答: 要将Python中的整数转换为数组，可以使用NumPy库中的`numpy.array()`函数。首先，导入NumPy库。然后，使用`numpy.array()`函数将整数转换为数组。例如，如果要将整数5转换为数组，可以使用以下代码:

import numpy as np

num = 5
arr = np.array(\[num\])
print(arr)

这将输出数组`\[5\]`，其中整数5被转换为数组中的一个元素。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python 图像转数组和数组转图像，灰度反转，集中变换等](https://blog.csdn.net/myhes/article/details/106539977)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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python张量转数组

在使用Python编写深度学习代码时，通常需要对张量和数组进行转换。以下是将张量转换为数组的示例代码：

import numpy as np
import tensorflow as tf

# 创建一个4x4的张量
tensor = tf.constant([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12], [13, 14, 15, 16]])

# 将张量转换为数组
array = tensor.numpy()

print(array)

输出结果为：

array([[ 1,  2,  3,  4],
       [ 5,  6,  7,  8],
       [ 9, 10, 11, 12],
       [13, 14, 15, 16]], dtype=int32)

在上面的代码中，我们首先创建了一个4x4的张量，然后使用`numpy()`方法将其转换为数组。最后，我们将数组打印出来。需要注意的是，这里的数组类型为`int32`，如果需要使用其他类型的数组可以在转换时进行指定。

int转数组

假设你要将一个整数 num 转成一个数组 arr，可以按以下步骤进行：

1. 先将整数 num 转成字符串 str。

2. 遍历字符串 str 中的每一位字符，将其转成数字并存入数组 arr 中。

以下是示例代码：

num = 123456
str_num = str(num)
arr = [int(i) for i in str_num]
print(arr)  # 输出 [1, 2, 3, 4, 5, 6]

需要注意的是，上述代码中的 arr 中存储的是每一位的数字，而不是整数本身。如果要还原成整数，可以使用以下代码：

arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
num = int(''.join([str(i) for i in arr]))
print(num)  # 输出 123456