单session归一化处理
时间: 2023-10-25 18:28:29 浏览: 43
单session归一化处理是一种对数据进行统一化处理的方法。在深度学习中,使用单session归一化处理可以将数据的统计分布性归纳到0到1之间,或者是归纳到-1到1之间。这种处理方法可以使得数据的度量单位相同,方便模型的建模和计算。在神经网络中,由于网络的最后一个节点的输出通常使用sigmoid函数将值压缩到0到1之间,因此对样本的输出进行单session归一化处理可以保证输出值的范围与网络的要求相符,提高模型的预测性能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [一文读懂图像数据的标准化与归一化](https://blog.csdn.net/qq_45704645/article/details/111089328)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [深度学习基础之归一化](https://blog.csdn.net/ch18328071580/article/details/97516662)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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