二维离散傅立叶变换(dft)基图像matlab绘制

二维离散傅立叶变换（DFT）是信号处理中常用的技术，可以将一个二维图像转换为频域表示。在Matlab中，我们可以使用fft2函数来进行二维DFT的计算。首先，我们需要将图像加载到Matlab中，并将其转化为灰度图像。然后，我们可以使用fft2函数对图像进行DFT计算，得到频域表示。最后，我们可以使用fftshift函数将频域表示进行中心化，然后使用abs函数取其绝对值，得到DFT的幅度谱。最终，我们可以使用imshow函数将原始图像和DFT的幅度谱进行绘制，从而观察图像在频域中的表示。

需要注意的是，在绘制DFT的幅度谱时，可以使用log函数对其进行对数变换，以便更清晰地观察频域中的细节。另外，为了方便比较，我们还可以将原始图像和DFT的幅度谱分别进行subplot绘制，以便在同一窗口中进行对比观察。

总之，通过在Matlab中使用fft2函数进行二维DFT的计算，并结合fftshift、abs以及对数变换等函数，我们可以绘制出图像的频域表示，从而更深入地了解图像在频域中的特性和结构。