spark core源码

Spark Core 是 Apache Spark 的基础框架，它是通过 Scala 实现的。其源码主要包括以下几个部分：

1. 网络通信模块：Spark Core 提供了与其他节点的网络通信能力，它包括了底层的网络 I/O 操作，用于在集群中进行数据传输和任务调度。

2. 分布式调度模块：Spark Core 负责将用户提交的任务进行分片，并将这些分片任务调度到集群中的执行节点上进行并行处理。它实现了任务的调度和分配，保证任务在集群中高效地执行。

3. 内存数据模型：Spark Core 采用了相对于传统 MapReduce 模型更高效的内存数据模型，即弹性分布式数据集（RDD）。RDD 是 Spark 中的基本数据抽象，它能够在内存中高效存储和处理大规模数据。Spark Core 实现了 RDD 的创建、转换和操作等功能。

4. 容错机制：Spark Core 提供了容错机制，能够在节点失败时进行自动恢复。它通过基于 RDD 的 DAG（有向无环图），在节点故障时能够重新计算丢失的数据，并继续执行任务。

值得注意的是，Spark Core 只是 Apache Spark 中的一个子模块，它提供了 Spark 的基本功能，并提供了对第三方扩展库的支持。Spark Core 源码包含了大量核心算法和数据结构的实现，理解和研究 Spark Core 源码有助于对 Spark 的原理和机制有更深入的理解，也有助于对其进行二次开发和定制化。