Power BI中的数据敏感度管理

# 1. Power BI简介与数据敏感度管理概述

## 1.1 Power BI的基本概念与功能介绍

Power BI 是一款由微软开发的商业智能工具，用于将数据转化为有意义的信息，并通过直观的视觉化方式呈现给用户。它具有数据连接、数据处理、数据建模、报表制作、数据分享与发布等功能，能够帮助用户更好地理解数据，并作出相应的决策。

在 Power BI 中，用户可以通过连接各种数据源，包括数据库、Excel 表格、在线服务等，将数据导入到 Power BI 中进行处理与分析。同时，Power BI 还提供丰富的可视化组件，用户可以根据自己的需求创建各种动态报表与仪表盘，以及与团队成员共享这些报表与仪表盘。

## 1.2 数据敏感度管理在数据分析与 BI 工具中的重要性

数据敏感度管理是数据安全与隐私保护的重要组成部分，尤其在数据分析与 BI 工具中更加突出其重要性。Power BI 作为一款强大的商业智能工具，对数据敏感度管理有着严格的要求与规范，以确保数据在分析与分享过程中得到妥善保护，不受未授权访问与泄露的风险。在接下来的章节中，我们将深入探讨 Power BI 中的数据敏感度管理，包括数据敏感度等级、设置数据敏感度、合规性要求等方面的内容。

# 2. Power BI中的数据敏感度等级

在Power BI中，数据敏感度等级是指对不同数据的敏感程度分类，以便在数据处理和共享过程中加强对数据的安全性和访问控制。了解不同数据敏感度等级的含义与应用场景对于保护数据资产和确保数据合规性至关重要。本章将深入探讨Power BI中的数据敏感度等级，并探讨数据敏感度等级与数据权益保护之间的关系。

### 2.1 了解不同数据敏感度等级的含义与应用场景

在Power BI中，常见的数据敏感度等级包括但不限于以下几种：

- **公开级别（Public）**：适用于无需保密的公共信息，可以向所有用户开放查看和访问。
- **内部级别（Internal）**：适用于组织内部员工需要使用的数据，通常不对外公开，但不涉及敏感信息。
- **机密级别（Confidential）**：适用于包含敏感信息的数据，需要受到限制的访问和控制，只有授权人员可查看。
- **极端机密级别（Top Secret）**：适用于最敏感的数据资产，需要最高级别的安全保护和访问审批。

不同的数据敏感度等级将决定数据的访问权限、处理方式以及共享范围。通过对数据进行合理分类和标记，可以更好地管理数据的安全性和合规性，防止数据泄露和误用。

### 2.2 数据敏感度等级与数据权益保护的关系

数据敏感度等级直接关系到数据的权益保护，包括但不限于以下几个方面：

- **数据访问控制**：根据数据敏感度等级设定不同的访问权限，确保只有经过授权的用户可以查看和处理数据，减少数据泄露风险。
- **数据传输加密**：对于高敏感度等级的数据，在数据传输过程中采用加密技术，避免数据被窃取或篡改。
- **审计与监控**：对于机密级别及以上的数据，建立完善的审计与监控机制，及时发现数据访问异常或风险操作。
- **数据安全策略**：根据不同数据敏感度等级建立相应的