MyBatis-Plus绑定机制深度剖析：一步到位解决"not found"错误


# 摘要
本文深入探讨了MyBatis-Plus框架中的绑定机制及其核心原理、高级特性和实践应用。首先，概述了MyBatis-Plus的绑定机制，并解析了其核心组件，包括SqlSessionFactory的作用与生命周期以及SQL自动填充机制。随后，详细介绍了条件构造器的使用与原理，以及插件机制、分页插件和逻辑删除与乐观锁机制的应用。接着，文章阐述了这些机制在实践中的应用，如何解决"not found"错误和提升CRUD操作效率，以及定制化SQL和Lambda表达式的高级应用。最后，探讨了MyBatis-Plus的高级映射策略、与SpringBoot的集成，以及框架的扩展与自定义实现。本文为开发者提供了系统性的指导，帮助他们更好地掌握和利用MyBatis-Plus，优化数据持久层操作。

# 关键字
MyBatis-Plus；绑定机制；自动填充；条件构造器；分页插件；逻辑删除；乐观锁；CRUD优化；Lambda表达式；框架集成；高级映射；自定义实现

参考资源链接：[解决mybatisplus Invalid Bound Statement错误的步骤](https://wenku.csdn.net/doc/6412b725be7fbd1778d4940c?spm=1055.2635.3001.10343)
# 1. MyBatis-Plus绑定机制概述

## 1.1 MyBatis-Plus绑定机制简介
MyBatis-Plus是一个基于MyBatis框架的增强工具，在MyBatis的基础上提供了大量便捷操作，如CRUD自动构建、分页插件、SQL注入等。绑定机制是MyBatis-Plus的重要特性，它允许开发者通过配置或编码的方式，将业务逻辑与数据操作紧密绑定，提高开发效率和代码复用性。

## 1.2 绑定机制的重要性
在日常开发中，数据操作层是不可或缺的一部分。绑定机制通过提供接口定义、注解以及Lambda表达式等多种方式，简化了数据库操作的复杂性，使得开发者能够更加专注于业务逻辑的实现，同时还能保持良好的代码可读性和维护性。

## 1.3 绑定机制的实现原理
绑定机制的实现原理主要依赖于MyBatis的动态代理和反射机制，开发者可以定义接口方法，MyBatis-Plus会自动根据方法名解析出对应的SQL语句进行执行。这种方式不仅减少了SQL语句的编写量，还提升了代码的健壮性和扩展性。下一章我们将深入探讨MyBatis-Plus的核心原理与技术。

# 2. MyBatis-Plus基本原理与核心技术

## 2.1 MyBatis-Plus核心组件解析

### 2.1.1 理解MyBatis-Plus的核心接口

MyBatis-Plus是对MyBatis的增强，它提供了CRUD(创建(Create)、读取(Read)、更新(Update)、删除(Delete))操作、分页、多数据源等核心功能。核心接口是MyBatis-Plus框架中一切操作的基础，主要包括以下几个接口：

- `BaseMapper<T>`：基础Mapper接口，包含了通用的CRUD操作。
- `IService<T>`：业务逻辑层的Service接口，它封装了各种业务操作，如事务控制等。
- `ServiceImpl<M extends BaseMapper<T>, T>`：实现了IService接口的Service实现类，提供了默认的业务逻辑方法实现。

理解这些核心接口的运作方式是使用MyBatis-Plus进行项目开发的前提。它们之间的关系是Service接口定义了业务操作的抽象方法，而ServiceImpl为其提供了具体的实现。同时，Service接口中的方法往往依赖于Mapper接口提供的数据操作能力。

代码示例如下：

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    // 继承BaseMapper后，UserMapper就已经具备通用的CRUD能力
}

public interface UserService extends IService<User> {
    // 定义了User相关的业务逻辑方法，如添加用户、删除用户等
}

@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {
    // UserServiceImpl是UserService接口的默认实现，提供了一些业务逻辑的默认实现
}

### 2.1.2 详解SqlSessionFactory的作用与生命周期

`SqlSessionFactory`是MyBatis中的一个核心组件，它负责创建`SqlSession`对象。`SqlSession`是MyBatis中执行持久层操作的主要对象，它包含了一系列操作数据库的方法。

- **作用**：`SqlSessionFactory`通过读取配置文件（通常是XML配置或者注解配置）来构建一个能够与数据库交互的`SqlSession`。这个过程通常只需要做一次，因为一个`SqlSessionFactory`实例在整个应用中通常是不变的，所以它是一个单例对象。

- **生命周期**：`SqlSessionFactory`通常是在应用启动时创建，然后在整个应用的生命周期中被复用。它的生命周期与应用的生命周期相同。

创建`SqlSessionFactory`的代码示例如下：

// 通过读取mybatis-config.xml文件来构建SqlSessionFactory
String resource = "org/mybatis/example/mybatis-config.xml";
InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream(resource);
SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);

在MyBatis-Plus中，通常不需要直接操作`SqlSessionFactory`，因为它被封装在了`ServiceImpl`类中，通过自动配置来简化了数据库操作。不过了解`SqlSessionFactory`的工作原理对于深入理解MyBatis-Plus的运行机制是非常有帮助的。

## 2.2 SQL自动填充机制

### 2.2.1 自动填充的配置与实现

SQL自动填充机制允许我们自动地向数据库中插入或更新字段，比如创建时间（ctime）、更新时间（utime）等。在MyBatis-Plus中，这一机制可以通过实现`MetaObjectHandler`接口来实现。

实现自动填充的步骤如下：

1. 创建一个类实现`MetaObjectHandler`接口。
2. 重写`insertFill`和`updateFill`方法，在这些方法中设置需要自动填充的字段值。

代码示例如下：

@Component
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {

    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        // 设置创建时间和更新时间为当前时间
        this.strictInsertFill(metaObject, "createTime", LocalDateTime.class, LocalDateTime.now());
        this.strictInsertFill(metaObject, "updateTime", LocalDateTime.class, LocalDateTime.now());
    }

    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        // 只更新更新时间字段
        this.strictUpdateFill(metaObject, "updateTime", LocalDateTime.class, LocalDateTime.now());
    }
}

### 2.2.2 填充策略与应用场景

自动填充的策略决定了在何时何地填充字段。MyBatis-Plus的填充策略主要分为插入填充和更新填充：

- **插入填充**：当执行插入操作时，系统会自动调用`insertFill`方法，对指定字段进行填充。
- **更新填充**：当执行更新操作时，系统会自动调用`updateFill`方法，对指定字段进行填充。

应用场景主要涉及那些需要在实体类中记录时间戳、创建者或修改者信息的场景。例如：

- 记录数据的创建时间和最后更新时间，以便进行数据追踪。
- 记录数据的创建者ID和最后修改者ID，用于审计或版本控制。

使用自动填充可以提高开发效率，减少重复代码的编写，同时确保数据的一致性和准确性。

## 2.3 条件构造器的使用与原理

### 2.3.1 条件构造器的分类与特点

在MyBatis-Plus中，条件构造器用于构建查询条件，主要有以下几类：

- `LambdaQueryWrapper<T>`：用于构建Lambda表达式风格的查询条件，使用起来更为直观和安全。
- `QueryWrapper<T>`：基础的条件构造器，它使用方法链的方式构建查询条件。
- `LambdaUpdateWrapper<T>`：用于构建Lambda表达式风格的更新条件。

它们的共同特点是可以灵活地添加各种查询条件，例如等于、不等于、大于、小于等。同时，这些条件构造器能够与MyBatis-Plus的分页插件无缝集成。

### 2.3.2 条件构造器背后的SQL构建过程

条件构造器在构建查询条件时，背后其实是在构建一个`AbstractWrapper`对象。该对象内部包含了一个`Where`条件语句，用于存储最终的SQL条件。

- **构建过程**：首先实例化一个条件构造器，然后调用链式方法添加各个条件，最后执行SQL查询时，`AbstractWrapper`会生成对应的SQL语句。
- **过程控制**：条件构造器内部通过使用责任链模式，对各个条件进行管理。

具体实现时，我们可以看到条件构造器内部包含了多个方法，比如`eq`、`ne`、`gt`、`lt`等，这些方法分别对应了SQL中的`=`、`<>`、`>`、`<`等操作。在生成SQL时，这些方法会将条件拼接成类似`WHERE column = value`的形式。

以下是一个使用条件构造器的代码示例：

LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.eq(User::getName, "Tom")
            .gt(User::getAge, 18);

List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);

最终生成的SQL可能是这样的：

SELECT * FROM user WHERE name = 'Tom' AND age > 18

通过条件构造器的使用，MyBatis-Plus极大地简化了复杂的SQL查询条件的编写，提高了开发效率和代码的可读性。

# 3. MyBatis-Plus绑定机制的高级特性

## 3.1 插件机制深入剖析

### 3.1.1 插件的加载与配置方式

在MyBatis-Plus中，插件是通过拦截器（Interceptor）来实现的。插件可以在执行SQL语句的前后进行一些自定义的处理，比如分页、性能监控、乐观锁等。

- **加载方式**：实现`Interceptor`接口，通过`@Component`注解进行组件注册或者在配置类中直接注册到`InterceptorRegistry`中。
- **配置方式**：继承`BaseInterceptor`类，并重写`intercept`方法，然后在插件中配置需要拦截的接口、类或方法。

下面是一个简单的分页插件示例代码：

@Intercepts({
    @Signature(type = com.baomidou.mybatisplus.core.override.MybatisMapperProxy.class, method = "invoke", args = {Object.class, Method.class, Object[].class})
})
public class PaginationInterceptor implements Interceptor {

    @Override
    public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable {
        // 分页逻辑处理
        // ...
        return invocation.proceed();
    }

    // 其他必要的方法实现
}

在`application.yml`或者`application.properties`中配置插件：

mybatis-plus:
  interceptor-whitelist:
    - com.example.yourpackage.YourPlugin

### 3.1.2 常用插件的应用案例与效果评估

MyBatis-Plus社区提供了很多实用的插件，如分页插件、性能分析插件、乐观锁插件等。这些插件极大地丰富了MyBatis-Plus的功能，使得开发者能够更加专注于业务逻辑的实现。

以分页插件为例，其应用案例及效果评估如下：

- **应用案例**：
1. 在`application.yml`中配置分页插件。
2. 在服务层使用分页插件进行分页查询。

- **效果评估**：
1. 分页查询速度明显提升，因为分页插件使用了数据库的`LIMIT`语句。
2. 统一了分页查询的方式，简化了代码量，提高了开发效率。

> 在这里，对于性能分析插件，可以提供一个mermaid格式的流程图来描述插件的工作原理：

graph LR
A[执行SQL查询] --> B{是否开启性能分析插件}
B -- 是 --> C[记录查询时间]
C --> D[输出查询性能报告]
B -- 否 --> A

## 3.2 分页插件的实现原理与优化

### 3.2.1 分页机制的工作流程

MyBatis-Plus中的分页插件工作流程大体如下：

1. **拦截执行**：分页插件拦截到MyBatis执行器`Executor`的`query`方法。
2. **SQL处理**：将原始SQL语句修改为带分页条件的SQL语句，如`SELECT * FROM table LIMIT start, end`。
3. **参数调整**：根据当前页码和每页显示条数计算`start`和`end`值。
4. **执行查询**：执行修改后的SQL语句，返回分页后的结果集。
5. **结果封装**：将结果封装为`Page`对象，返回给上层调用者。

### 3.2.2 分页插件性能优化技巧

分页插件优化可以从多个方面入手：

- **索引优化**：合理设置数据库索引，尤其是分页所依赖的字段，可以大幅提高查询效率。
- **SQL优化**：使用合适的查询语句，例如`LIMIT`分页在MySQL中效率较高，但在某些情况下可能需要使用其他分页方法。
- **避免全表扫描**：确保在分页查询中，不要让数据库执行全表扫描。
- **缓存应用**：对于静态或变化不频繁的数据，可以使用缓存来减少数据库的查询负担。

-- 例如，创建索引的SQL示例
CREATE INDEX idx_table_field ON table (field);

## 3.3 逻辑删除与乐观锁机制的应用

### 3.3.1 逻辑删除的工作原理

逻辑删除是MyBatis-Plus提供的一个高级特性，用于代替物理删除，以避免数据丢失。其工作原理如下：

1. **字段标记**：在数据表中添加一个标记字段，如`deleted`字段。
2. **查询拦截**：在执行查询操作时，自动添加`WHERE deleted=0`的条件，过滤掉已删除的数据。
3. **删除操作**：执行删除操作时，并不是真正从数据库中删除数据，而是更新`deleted`字段的值（通常设为1）。
4. **物理清理**：在适当的时候，可以编写定时任务或手动执行脚本来清空已删除的数据。

逻辑删除虽然可以防止数据被意外删除，但也存在潜在的风险。如数据表内数据不断膨胀，可能会影响性能和查询效率。

### 3.3.2 乐观锁机制的作用与实现方法

乐观锁是一种处理并发控制的策略，主要用来解决数据更新冲突的问题。实现方法如下：

1. **版本号字段**：在数据表中增加一个版本号字段，如`version`。
2. **更新操作**：在更新数据时，除了更新数据本身，同时更新版本号。
3. **并发检查**：在数据更新前，检查版本号是否发生变化，如果发现版本号已变，则表示有其他操作修改了数据，当前操作回滚。

// 模拟乐观锁更新操作
public boolean update(Wrapper<T> updateWrapper) {
    // 1. 根据Wrapper构建SQL语句，获取SQL
    // 2. 执行SQL更新，检查更新数量
    // 3. 如果更新成功，返回true；否则，返回false
}

乐观锁适用于读多写少的场景，可以有效地减少锁的竞争，提高系统的并发能力。但需要注意的是，乐观锁在高并发的情况下可能会导致更新失败的问题。因此，需要合理地设置版本号字段的数据类型和更新策略。

# 4. MyBatis-Plus绑定机制的实践应用

在过去的章节中，我们探讨了MyBatis-Plus的基础知识和高级特性。现在，让我们深入了解如何将这些知识应用到实际开发中，从而提升开发效率和性能。

## 4.1 解决"not found"错误的策略与最佳实践

### 4.1.1 分析"not found"错误的常见原因

在使用MyBatis-Plus进行数据库操作时，开发者可能会遇到"not found"的错误。通常情况下，这类错误的产生有以下几种可能的原因：

- **实体与数据库表结构不一致**：实体类的字段与数据库表中的列没有正确对应，导致SQL语句无法正确执行。
- **XML映射文件配置错误**：在MyBatis中使用的XML映射文件可能存在语法错误，或者映射关系定义不准确。
- **Mapper接口未正确声明方法**：Mapper接口中定义的方法没有找到对应的XML映射或者注解配置。
- **自动填充规则问题**：自动填充时使用的字段名或填充策略与实际情况不符，导致无法找到对应的值。

### 4.1.2 实际操作中排查和修复步骤

为了高效地解决"not found"错误，我们应当遵循以下排查和修复步骤：

- **验证实体与数据库映射**：确保实体类的字段与数据库表中的列一一对应，检查是否有遗漏或者命名不一致的情况。
- **检查XML映射文件**：复查XML文件中的SQL语句是否正确，并确保所有的SQL语句都已正确地与Mapper接口中的方法关联。
- **确认Mapper接口方法声明**：确保Mapper接口中的方法与对应的XML映射文件或注解配置一一对应，并且方法的签名正确无误。
- **调整自动填充策略**：如果使用了自动填充功能，检查自动填充配置是否正确，包括填充字段的名称和策略。

在解决这些常见问题时，我们应当始终遵循"自底向上"的调试策略，从数据库开始逐步向上检查每一层的配置，直至定位到问题所在。

## 4.2 基于绑定机制的CRUD操作优化

### 4.2.1 绑定机制如何提升CRUD操作效率

MyBatis-Plus的绑定机制允许开发者在MyBatis的基础上进行简化操作，提升CRUD（Create, Read, Update, Delete）操作的效率。绑定机制的优化主要体现在以下几个方面：

- **减少模板代码**：通过使用MyBatis-Plus提供的通用CRUD接口，开发者可以避免编写大量的模板代码，从而减少开发工作量和潜在的错误。
- **内置方法丰富**：MyBatis-Plus内置了许多便捷的方法，例如分页、逻辑删除等，这些方法通过绑定机制提供了更简洁的操作方式。
- **扩展性强**：绑定机制使得MyBatis-Plus非常容易进行扩展，开发者可以自定义一些通用的业务方法，提高代码复用性。

### 4.2.2 实际案例分析与代码实践

为了展示绑定机制在CRUD操作中的应用，让我们通过一个简单的例子来分析并编写一些代码：

假设我们有一个`User`实体，需要实现根据用户ID获取用户信息的CRUD操作。

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    // MyBatis-Plus会自动提供通用的CRUD操作，无需编写XML或注解
}

@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    public User getUserById(Long userId) {
        return userMapper.selectById(userId);
    }

    public List<User> getUsersByAge(int age) {
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.eq("age", age);
        return userMapper.selectList(queryWrapper);
    }

    public boolean updateUser(User user) {
        return userMapper.updateById(user) > 0;
    }
}

在上述代码中，`UserMapper`接口继承自`BaseMapper`，MyBatis-Plus为`BaseMapper`定义了一套标准的CRUD操作。`UserService`类则通过`Autowired`注解将`UserMapper`注入，并实现了基于ID查找用户、按年龄查询用户列表和更新用户信息的操作。

这种方式极大简化了代码的编写，同时提升了程序的可维护性。

## 4.3 定制化SQL和Lambda表达式的高级应用

### 4.3.1 掌握Lambda表达式在MyBatis-Plus中的使用

MyBatis-Plus支持Lambda表达式的使用，允许开发者在构建查询条件时采用更直观的方式。Lambda表达式可以使得代码更加简洁，并且易于理解和维护。

 LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper = Wrappers.lambdaQuery();
 lambdaQueryWrapper.eq(User::getName, "张三").ge(User::getAge, 30);
 List<User> users = userMapper.selectList(lambdaQueryWrapper);

在上述示例中，我们使用了Lambda表达式来定义查询条件，这种方式使得代码更加清晰。

### 4.3.2 Lambda表达式与SQL性能优化

虽然Lambda表达式在编码时提供了极大的便利，但其在运行时仍然会被转换成对应的SQL语句。因此，在使用Lambda表达式构建复杂的查询条件时，我们需要关注其对SQL性能的影响。

- **避免使用过多的嵌套条件**：复杂的嵌套可能会导致生成的SQL语句性能降低。
- **合理利用索引**：确保查询条件中涉及的字段都有相应的索引，以提升查询效率。
- **使用表别名和字段别名**：在处理复杂的查询时，使用别名可以简化Lambda表达式的书写，减少代码的复杂度。

通过上述方法，我们可以最大限度地利用Lambda表达式的便利性，同时保证查询的性能不会受到太大影响。

通过本章节的学习，我们已经了解了如何解决在使用MyBatis-Plus绑定机制中遇到的常见问题，并且掌握了一些提升CRUD操作效率和实现定制化SQL的高级技巧。在下一章节中，我们将进一步探讨MyBatis-Plus的进阶应用，包括高级映射策略和框架扩展等内容。

# 5. MyBatis-Plus绑定机制的进阶应用

## 5.1 高级映射策略与处理方法
### 5.1.1 字段加密与解密映射
在处理敏感数据时，对数据进行加密是保护隐私的必要手段。MyBatis-Plus 提供了一种映射策略，可以在数据持久化和读取时自动进行字段的加密与解密。

首先，你需要在实体类中声明加密字段，并使用 `@TableField` 注解来指定加密器，同时在 `@TableField` 注解的 `update` 和 `insert` 属性中设置为 `false`，以避免加密操作重复执行。

@TableField(typeHandler = MyFieldHandler.class, update = "false", insert = "false")
private String sensitiveData;

加密器的实现通常需要继承 `ISqlInjector` 接口和 `TypeHandler` 类，来完成字段加密和解密的工作。

public class MyFieldHandler extends LogicSqlInjector implements TypeHandler<String> {
    @Override
    public void setParameter(PreparedStatement ps, int i, String parameter, JdbcType jdbcType) throws SQLException {
        // 加密前的处理
        parameter = encrypt(parameter);
        ps.setString(i, parameter);
    }

    @Override
    public String getResult(ResultSet rs, String columnName) throws SQLException {
        // 获取加密字段值，并解密
        String value = rs.getString(columnName);
        return decrypt(value);
    }

    private String encrypt(String data) {
        // 加密逻辑实现
        return CipherUtils.encrypt(data);
    }

    private String decrypt(String data) {
        // 解密逻辑实现
        return CipherUtils.decrypt(data);
    }
}

在使用 MyBatis-Plus 的 `INSERT` 和 `UPDATE` 语句时，字段值会在设置到 `PreparedStatement` 之前自动加密，并在结果集处理时自动解密。

### 5.1.2 复杂数据结构的映射技巧
在处理复杂的数据结构时，如一对多、多对多关联关系，MyBatis-Plus 提供了注解来帮助实现映射关系的定义。

@TableField(exist = false)
private List<OtherTableEntity> otherTables;

- 使用 `@TableField(exist = false)` 来声明不映射到数据库表字段的实体属性。
- 使用 `@TableField` 注解的 `typeHandler` 属性来指定自定义的类型处理器，用于处理复杂的数据结构映射。

@TableField(typeHandler = MyTypeHandler.class)
private Map<String, Object> complexData;

自定义类型处理器需要继承 `BaseTypeHandler` 类，并重写 `setNonNullParameter` 和 `getNullableResult` 方法来实现复杂的映射逻辑。

public class MyTypeHandler extends BaseTypeHandler<Map<String, Object>> {
    @Override
    public void setNonNullParameter(PreparedStatement ps, int i, Map<String, Object> parameter, JdbcType jdbcType) throws SQLException {
        // 将 Map 数据转换为适合存储到数据库的格式
    }

    @Override
    public Map<String, Object> getNullableResult(ResultSet rs, String columnName) throws SQLException {
        // 将数据库中的数据转换为 Map 格式
        return new HashMap<>();
    }
}

## 5.2 MyBatis-Plus与SpringBoot集成深入分析
### 5.2.1 集成机制的工作原理
MyBatis-Plus 与 SpringBoot 集成时，通过自动配置和条件注解来简化集成过程。例如，`MybatisPlusAutoConfiguration` 类是关键的自动配置类，它会检查相关依赖，并根据类路径中存在的库自动配置 MyBatis-Plus。

自动配置过程中会涉及到以下几个核心组件：
- `SqlSessionFactory`：负责创建 SQL 会话。
- `DataSource`：数据源配置，可自动从配置文件中读取。
- `SqlSessionFactoryBean`：用于配置和生成 `SqlSessionFactory`。
- `MapperScannerConfigurer`：用于扫描和注册 Mapper 接口。

### 5.2.2 集成中的问题解决与最佳实践
在集成 MyBatis-Plus 与 SpringBoot 的过程中，可能会遇到一些问题，如配置不当导致的 Bean 重复注册、事务管理不当等问题。解决方案通常涉及对 SpringBoot 自动配置的深入了解和合理配置。

例如，对于重复注册的问题，可以通过调整扫描路径或使用 `@MapperScan` 注解明确指定 Mapper 接口的包路径来解决。对于事务管理，确保使用 `@Transactional` 注解时，相关的 Service 层方法不要声明为静态。

最佳实践包括：
- 使用 `application.properties` 或 `application.yml` 进行配置，避免硬编码。
- 明确配置 `mybatis-plus.mapper-locations` 来指定 Mapper XML 文件的位置。
- 使用 `mybatis-plus.type-aliases-package` 指定别名包，以便于 MyBatis-Plus 自动将别名映射到实体类。

## 5.3 框架扩展与自定义实现
### 5.3.1 自定义扩展点的实现与应用
MyBatis-Plus 允许开发者通过扩展点来自定义框架的行为。这些扩展点包括自定义 SQL 注入器、类型处理器、逻辑删除策略等。

以自定义 SQL 注入器为例，通过继承 `AbstractSqlInjector` 类，你可以在 `inspectInject` 方法中添加自定义的 SQL 逻辑。

public class MySqlInjector extends AbstractSqlInjector {
    @Override
    public List<AbstractMethod> getMethodList(Class<?> mapperClass) {
        List<AbstractMethod> methodList = super.getMethodList(mapperClass);
        methodList.add(new MyCustomMethod());
        return methodList;
    }
}

在 `MyCustomMethod` 中，你定义了自定义的 SQL 方法。

### 5.3.2 框架定制化改造案例分享
针对不同业务场景，MyBatis-Plus 框架定制化改造案例可能包括：
- 根据业务需求定制查询方法，例如增加了业务场景中的特殊排序逻辑。
- 实现特定的批量操作逻辑，满足高效数据处理的需求。
- 为支持多租户架构而进行的定制，例如动态表名的处理。

例如，下面是一个针对特殊业务场景定制的查询方法：

public interface MyMapper extends BaseMapper<MyEntity> {
    @Select("SELECT * FROM ${tableName} WHERE status = #{status}")
    List<MyEntity> selectActiveData(@Param("tableName") String tableName, @Param("status") Integer status);
}

在这个例子中，`tableName` 作为参数传入，以支持动态的表名查询，这种定制可以大大增强框架的灵活性和适用性。