微电网配置中的光伏功率预测及实时调整

# 1. 引言

在这一章中，我们将介绍微电网配置中的光伏功率预测及实时调整的重要性和背景。首先将探讨微电网配置的概念及其特点，然后介绍光伏系统在微电网中的应用。接着，我们将讨论微电网中光伏功率预测的重要性，以及当前研究的现状。最后，我们将概述本文的结构，为接下来的内容做好铺垫。让我们一起深入探讨微电网配置中光伏功率预测及实时调整的相关内容。

# 2. 微电网配置概述

- 微电网概念及特点
- 光伏系统在微电网中的应用
- 微电网中光伏功率预测的重要性

在这一章中，我们将深入探讨微电网的概念、特点，以及光伏系统在微电网中所扮演的角色。同时，将详细介绍光伏功率预测在微电网配置中的重要性，为后续章节的内容铺垫。

# 3. 光伏功率预测方法

光伏功率预测是微电网中不可或缺的环节，可以帮助微电网系统更好地规划和调整能源供给，提高系统的运行效率。在本章中，我们将探讨几种常见的光伏功率预测方法，并对它们进行比较与选择。

#### 基于气象数据的光伏功率预测模型

基于气象数据的光伏功率预测模型是目前应用较为广泛的一种方法。通过收集和分析气象数据，如太阳辐射、温度、风速等，可以建立针对特定光伏系统的功率预测模型。常见的建模方法包括基于统计学的回归分析、时间序列分析等。例如，在Python中可以使用`sklearn`库进行回归分析建模：

from sklearn.linear_model import LinearRegression
model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)
predictions = model.predict(X_test)

#### 人工智能在光伏功率预测中的应用

随着人工智能技术的发展，深度学习在光伏功率预测中也得到广泛应用。通过构建神经网络模型，可以更准确地预测光伏系统的功率输出。在Python中，可以使用`tensorflow`或`keras`等库构建神经网络模型：