Python MySQL错误处理：全面解读，快速解决

# 1. Python MySQL 错误处理概述**

Python MySQL 库提供了一系列错误处理机制，使开发人员能够优雅地处理数据库操作期间发生的错误。错误处理对于确保应用程序的健壮性和可靠性至关重要，因为它允许开发人员识别、记录和解决问题，从而防止应用程序崩溃或产生意外行为。

本章将概述 Python MySQL 错误处理的基本概念，包括错误代码和错误消息的含义，以及错误处理的不同方法。通过理解这些基础知识，开发人员可以为其 MySQL 应用程序建立一个坚实的基础，确保其能够在各种情况下可靠地运行。

# 2. Python MySQL 错误处理机制

### 2.1 错误代码和错误消息

MySQL 错误处理机制基于错误代码和错误消息。错误代码是一个数字，标识特定的错误类型。错误消息是一个字符串，提供有关错误的更多信息。

**错误代码**

MySQL 错误代码范围从 1 到 16711。每个错误代码对应于特定类型的错误。例如：

* 1046：表或视图不存在
* 1062：重复键值
* 1146：表不存在

**错误消息**

错误消息提供有关错误的更多信息，包括导致错误的特定操作或条件。例如：

* "表 'my_table' 不存在"
* "重复键值 '123' 在 'my_table' 的 'id' 列中"
* "表 'my_table' 不存在"

### 2.2 错误处理方法

Python MySQL 提供了多种方法来处理错误：

* **异常处理：**使用 `try-except-finally` 语句捕获并处理错误。
* **日志记录：**使用 `logging` 模块记录错误信息。
* **自定义异常：**创建自定义异常类来处理特定类型的错误。

**异常处理**

异常处理是处理 Python MySQL 错误的最常见方法。`try-except-finally` 语句允许您捕获并处理错误，如下所示：

try:
    # 执行 MySQL 操作
except Exception as e:
    # 处理错误
finally:
    # 始终执行的代码

**日志记录**

日志记录是记录错误信息的一种有用方法。`logging` 模块提供了一个用于记录消息的标准接口。您可以使用以下代码配置日志记录：

import logging

# 创建一个日志记录器
logger = logging.getLogger(__name__)

# 设置日志级别
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建一个文件处理程序
handler = logging.FileHandler('error.log')

# 添加处理程序到日志记录器
logger.addHandler(handler)

**自定义异常**

自定义异常允许您创建自己的异常类来处理特定类型的错误。例如，您可以创建以下自定义异常类：

class MySQLError(Exception):
    def __init__(self, message):
        super().__init__(message)

然后，您可以使用自定义异常来处理错误：

`