【SQLite数据库实战演练】:从零基础到精通的完整攻略
发布时间: 2024-07-16 19:50:40 阅读量: 50 订阅数: 29
![【SQLite数据库实战演练】:从零基础到精通的完整攻略](https://img-blog.csdnimg.cn/b4c1c1b87328409b83c9a97140a751bc.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA6I-c6bif5b6X6LSi,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16)
# 1. SQLite数据库简介**
SQLite是一个轻量级、嵌入式的关系型数据库管理系统(RDBMS),以其紧凑的尺寸、快速的性能和跨平台兼容性而闻名。它广泛用于移动设备、嵌入式系统和桌面应用程序中,作为本地存储解决方案。
SQLite采用无服务器架构,这意味着它不需要单独的服务器进程。相反,它直接嵌入到应用程序中,作为库运行。这种方法消除了服务器管理的开销,并允许应用程序直接访问数据库文件。
SQLite使用SQL(结构化查询语言)作为其查询语言,这是一种标准化的语言,用于与关系型数据库进行交互。它支持大多数常见的SQL命令,包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE,以及高级功能,如JOIN、GROUP BY和HAVING。
# 2. SQLite数据库操作基础
### 2.1 创建和连接数据库
**创建数据库**
```sql
CREATE DATABASE database_name;
```
**连接数据库**
```sql
CONNECT TO database_name;
```
### 2.2 CRUD(创建、读取、更新、删除)操作
**创建表**
```sql
CREATE TABLE table_name (
column1 data_type,
column2 data_type,
...
);
```
**插入数据**
```sql
INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)
VALUES (value1, value2, ...);
```
**读取数据**
```sql
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;
```
**更新数据**
```sql
UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;
```
**删除数据**
```sql
DELETE FROM table_name
WHERE condition;
```
### 2.3 数据类型和约束
**数据类型**
SQLite支持多种数据类型,包括:
- 整数(INTEGER)
- 浮点数(REAL)
- 文本(TEXT)
- BLOB(二进制大对象)
- 日期和时间(DATETIME)
**约束**
约束用于限制表中数据的有效性,包括:
- **主键(PRIMARY KEY):**唯一标识表中每条记录的列。
- **非空(NOT NULL):**不允许列为空值。
- **唯一(UNIQUE):**确保列中的值是唯一的。
- **外键(FOREIGN KEY):**将一个表中的列与另一个表中的列关联。
**示例**
```sql
CREATE TABLE customers (
id INTEGER PRIMARY KEY,
name TEXT NOT NULL,
email TEXT UNIQUE,
phone_number TEXT,
FOREIGN KEY (phone_number) REFERENCES phone_numbers (number)
);
```
# 3. SQLite数据库高级操作
### 3.1 索引和优化
**索引**
索引是一种数据结构,用于快速查找数据库中的记录。它通过创建指向表中特定列的指针来工作。当查询涉及到该列时,数据库引擎可以使用索引来快速定位匹配的记录,而无需扫描整个表。
**创建索引**
使用 `CREATE INDEX` 语句创建索引:
```sql
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);
```
例如,创建一个名为 `idx_name` 的索引,用于表 `customers` 中的 `name` 列:
```sql
CREATE INDEX idx_name ON customers (name);
```
**优化索引**
索引可以显著提高查询性能,但如果使用不当,也会降低性能。以下是一些优化索引的技巧:
- **仅为经常查询的列创建索引。**
- **避免创建不必要的索引。**
- **使用唯一索引来确保数据的唯一性。**
- **使用覆盖索引来避免访问表。**
- **定期重建索引以保持其效率。**
### 3.2 事务和并发控制
**事务**
事务是一组原子操作,要么全部成功,要么全部失败。它保证了数据库数据的完整性和一致性。
**开始事务**
使用 `BEGIN` 语句开始事务:
```sql
BEGIN TRANSACTION;
```
**提交事务**
使用 `COMMIT` 语句提交事务,将更改永久保存到数据库中:
```sql
COMMIT;
```
**回滚事务**
使用 `ROLLBACK` 语句回滚事务,丢弃所有未提交的更改:
```sql
ROLLBACK;
```
**并发控制**
并发控制机制确保多个用户可以同时访问数据库而不会产生冲突。SQLite 使用以下机制:
- **锁:** 锁定数据库对象以防止其他用户修改它们。
- **MVCC(多版本并发控制):** 允许多个用户同时读取同一行数据,而不会相互干扰。
### 3.3 视图和触发器
**视图**
视图是虚拟表,它从一个或多个表中派生数据。它允许用户以不同的方式查看数据,而无需修改基础表。
**创建视图**
使用 `CREATE VIEW` 语句创建视图:
```sql
CREATE VIEW view_name AS
SELECT column1, column2, ...
FROM table1
WHERE condition;
```
例如,创建一个名为 `active_customers` 的视图,显示所有活动客户:
```sql
CREATE VIEW active_customers AS
SELECT *
FROM customers
WHERE status = 'active';
```
**触发器**
触发器是在特定事件(例如插入、更新或删除)发生时自动执行的代码块。它们用于强制执行业务规则或执行其他操作。
**创建触发器**
使用 `CREATE TRIGGER` 语句创建触发器:
```sql
CREATE TRIGGER trigger_name
ON table_name
FOR INSERT|UPDATE|DELETE
AS
BEGIN
-- 触发器代码
END;
```
例如,创建一个名为 `log_changes` 的触发器,用于记录对 `customers` 表的更改:
```sql
CREATE TRIGGER log_changes
ON customers
FOR INSERT|UPDATE|DELETE
AS
BEGIN
INSERT INTO change_log (table_name, operation, old_data, new_data)
VALUES ('customers', NEW.operation, OLD.data, NEW.data);
END;
```
# 4. SQLite数据库实战应用
### 4.1 数据管理系统(CRM)
SQLite数据库在数据管理系统(CRM)中得到了广泛的应用。CRM系统需要存储和管理大量客户信息,包括个人资料、联系方式、销售记录等。SQLite数据库的轻量级和高性能使其成为CRM系统的一个理想选择。
#### 4.1.1 创建客户表
```sql
CREATE TABLE customers (
id INTEGER PRIMARY KEY,
name TEXT NOT NULL,
email TEXT UNIQUE,
phone TEXT,
address TEXT
);
```
- **id**: 客户ID,主键,自增。
- **name**: 客户姓名,非空。
- **email**: 客户电子邮件,唯一约束。
- **phone**: 客户电话号码。
- **address**: 客户地址。
#### 4.1.2 插入客户数据
```sql
INSERT INTO customers (name, email, phone, address)
VALUES ('John Doe', 'john.doe@example.com', '555-123-4567', '123 Main Street');
```
#### 4.1.3 查询客户信息
```sql
SELECT * FROM customers WHERE name = 'John Doe';
```
### 4.2 库存管理系统
SQLite数据库也可用于构建库存管理系统。库存管理系统需要跟踪产品信息、库存数量、订单和发货等数据。SQLite数据库的可靠性和可扩展性使其成为库存管理系统的可靠选择。
#### 4.2.1 创建产品表
```sql
CREATE TABLE products (
id INTEGER PRIMARY KEY,
name TEXT NOT NULL,
description TEXT,
price REAL,
quantity INTEGER
);
```
- **id**: 产品ID,主键,自增。
- **name**: 产品名称,非空。
- **description**: 产品描述。
- **price**: 产品价格。
- **quantity**: 产品库存数量。
#### 4.2.2 插入产品数据
```sql
INSERT INTO products (name, description, price, quantity)
VALUES ('Apple iPhone 13', 'Latest iPhone with advanced features', 999.99, 50);
```
#### 4.2.3 查询库存信息
```sql
SELECT * FROM products WHERE quantity < 10;
```
### 4.3 数据分析和可视化
SQLite数据库还可用于数据分析和可视化。SQLite数据库的内置函数和聚合函数可以轻松地执行数据分析任务,如计算平均值、求和和分组。
#### 4.3.1 计算销售总额
```sql
SELECT SUM(price) FROM sales;
```
#### 4.3.2 分组销售数据
```sql
SELECT product_id, SUM(quantity) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY product_id;
```
#### 4.3.3 创建图表
SQLite数据库的数据分析结果可以轻松地导出到图表工具中进行可视化。这有助于识别趋势、模式和异常值。
# 5.1 扩展函数和聚合函数
SQLite 支持通过扩展函数和聚合函数来扩展其功能。扩展函数允许用户定义自己的函数,而聚合函数允许对一组值执行聚合操作。
### 扩展函数
扩展函数使用 `CREATE FUNCTION` 语句创建,语法如下:
```
CREATE FUNCTION function_name(args) AS body
```
其中:
* `function_name` 是扩展函数的名称。
* `args` 是扩展函数的参数列表,每个参数都有一个类型。
* `body` 是扩展函数的实现,它可以是 SQL 语句或其他代码。
例如,创建一个将字符串转换为大写的扩展函数:
```
CREATE FUNCTION UPPER(text) AS
UPPER(text)
```
### 聚合函数
聚合函数使用 `CREATE AGGREGATE` 语句创建,语法如下:
```
CREATE AGGREGATE aggregate_name(args) AS body
```
其中:
* `aggregate_name` 是聚合函数的名称。
* `args` 是聚合函数的参数列表,每个参数都有一个类型。
* `body` 是聚合函数的实现,它可以是 SQL 语句或其他代码。
例如,创建一个计算一组数字平均值的聚合函数:
```
CREATE AGGREGATE AVERAGE(num) AS
SUM(num) / COUNT(num)
```
### 使用扩展函数和聚合函数
扩展函数和聚合函数可以在 SQL 查询中像普通函数一样使用。例如:
```
SELECT UPPER('Hello World'); -- 使用扩展函数 UPPER
SELECT AVERAGE(salary) FROM employees; -- 使用聚合函数 AVERAGE
```
0
0